Версія: 0.5.7
Оновлено: 2025-10-26
Автор: Денис Суділковський
Офіційний курс у Projector: AI for Product Creation
Ця методичка створена для нетехнічних спеціалістів, які хочуть використовувати штучний інтелект для створення стартапів та перших версій продуктів.
Ви відкриваєте кав'ярню. Не звичайну, а таку, де все працює як годинник: всі з персоналу знають свою справу, чашки завжди на місці, рецепти перевірені, а облік ведеться акуратно. Обслуговування швидке, всі клієнти задоволені. Саме так працює код у вашому додатку чи сайті, ну принаймні має.
Ми розберемо, як влаштований код – не через складні технічні терміни, а через простий образ кав'ярні, який зрозуміє кожен. Після прочитання ви будете впевнено розмовляти з розробниками чи з ШІ і розумітимете, що відбувається "під капотом" вашого продукту.
Для кого ця стаття:
Коли ви замовляєте каву чи тістечко, програмісти – це як баристи, які знають, як приготувати будь-який напій за рецептом. Вони не вигадують щоразу щось нове, а користуються перевіреними способами роботи.
Що робить бариста: бере інгредієнти, дотримується рецепту, використовує правильний посуд, записує замовлення.
Що робить програміст: бере дані, пише інструкції для комп'ютера, розміщує інформацію в потрібних місцях, зберігає результати.
Головна схожість: обидва створюють щось корисне за чіткими правилами, які можна повторювати.
Найпростіша концепція у програмуванні – це змінна. І найкраща аналогія для неї – це посуд у кав'ярні.
Змінна – це контейнер, в який можна щось покласти. Як чашка, в яку можна налити каву, чай, або воду. Головне – це місце для зберігання чогось, що може змінюватися.
Коли бариста готує напій, він бере чашку (змінну), наливає туди каву (значення), а потім може видати її клієнту або поставити на полицю. Чашка залишається тією самою, але її вміст може змінюватися.
В програмуванні так само: створюємо змінну з певним ім'ям (наприклад, "замовлення_клієнта"), кладемо туди інформацію (наприклад, "капучино"), а потім можемо використати цю інформацію в інших частинах програми.
Ось де стає цікаво. У кав'ярні ж не подають вино в паперовому стаканчику для кави, правда? Для кожного напою є свій тип посуду:
У програмуванні теж є типи даних:
Число – це як мірний стакан. Зберігає кількість: скільки замовлень, яка ціна, скільки клієнтів. Просто цифра.
Текст (стрічка) – це як етикетка на банці. Зберігає слова: ім'я клієнта, назву напою, адресу доставки. Будь-який текст.
Булева операція (так/ні) – це як перемикач світла. Тільки два стани: увімкнено або вимкнено. Наприклад: чи оплачене замовлення? Так або ні. Чи працює кав'ярня зараз? Так або ні.
Дата й час – у розробників та барист час йде однаково, можна в змінну з типом час записати рік, дату, годину... але програміст може записати з точністю до мілісекунди, а ще може вказати часовий пояс!
Атачмент (вкладення) – це як фотографія страви в меню. Зберігає файл: картинку вашого латте-арту, PDF меню, фото інтер'єру, плейліст з улюблених треків.
Посилання – може містити, наприклад, посилання на документ на Гугл Диску чи на будь-що інше.
Спробуйте налити гарячий еспресо в келих для вина – він або трісне, або просто буде дивно виглядати. Так само в програмуванні: якщо ви намагаєтесь покласти текст туди, де очікується число, програма може "зламатися" або працювати неправильно.
Приклад з життя: ви хочете порахувати загальну суму замовлень за день. Якщо ціна збережена як текст ("100 гривень"), а не як число (100), комп'ютер не зможе їх скласти. Навіть якщо збережено як "100", але в полі типу "текст" – він сприйматиме це як слова, а не як математику.
Тому розробники завжди уважно вибирають тип даних – як баристи вибирають правильний посуд для кожного напою.
Іноді треба зберегти не одну річ, а цілий список. Уявіть, що група з п'яти друзів приходить в кав'ярню, і кожен робить своє замовлення:
Це масив – упорядкований список елементів. Як список позицій в одному замовленні або чашки з цими напоями на таці офіціанта.
У кав'ярні масиви скрізь:
У програмуванні так само:
Звичайна змінна зберігає одну річ:
улюблений_напій = "Капучино"ціна = 75Масив зберігає багато речей одного типу:
список_замовлень = ["Капучино", "Латте", "Еспресо"]ціни = [75, 80, 45]Кожен елемент у масиві має свій номер позиції (індекс). Як чашки на полиці: перша зліва, друга, третя...
Якщо у вас є кілька однотипних речей, які логічно пов'язані між собою, – це кандидат на масив.
Приклади:
Масиви роблять код зручнішим: замість створення сотні окремих змінних, ви створюєте один масив і працюєте з ним.
Тепер уявіть, що кожен бариста готує капучино по-своєму: хтось додає багато молока, хтось мало, хтось додає корицю, а хтось цукор і все на власний розсуд. Результат кожного разу різний, і це хаос.
Щоб цього уникнути, у кав'ярні є рецепти – чіткі інструкції, як готувати кожен напій. І ось тут з'являються функції.
Функція – це готовий рецепт дії, який можна використовувати скільки завгодно разів. Ви один раз описуєте, як щось робити, а потім просто викликаєте цей рецепт, коли потрібно.
Рецепт капучино:
Щоразу, коли клієнт замовляє капучино, бариста просто дотримується цього рецепту. Не треба вигадувати заново.
У програмуванні функція працює так само: ви один раз описуєте послідовність дій (наприклад, "як розрахувати загальну суму замовлення"), а потім просто викликаєте цю функцію кожного разу, коли потрібно щось порахувати.
А тепер цікавіше. Рецепт може бути гнучким. Той самий капучино можна адаптувати під клієнта:
Параметри рецепту:
Сам рецепт залишається незмінним – послідовність дій та сама. Але ви можете передати різні параметри, і результат буде трохи іншим.
У програмуванні параметри – це вхідні дані для функції.
Наприклад, функція "розрахувати_вартість_доставки" може приймати параметри: відстань, вага замовлення, термін доставки. Залежно від цих параметрів, результат буде різним, але логіка розрахунку – однакова.
Ось головна ідея: бариста не стоїть щоразу і не думає "а як мені сьогодні зробити капучино?". Замість цього:
Так само працюють розробники. Вони створюють функції – готові набори інструкцій – і потім використовують їх знову і знову.
Кожна дія у вашому додатку чи на сайті – це функція:
Розробник створює ці функції один раз, ретельно описуючи кожен крок. А потім вони працюють тисячі разів для тисяч користувачів – як рецепт капучино, що готується сотні разів на день.
Зі сторони може здаватись, що програмісти пишуть щось надскладне. Насправді, код – це просто дуже детальні інструкції для комп'ютера. (Якщо це читають інженери-розробники, пробачте мені таке спрощення)
Як рецепт капучино описує кожен крок для бариста, так і код описує кожен крок для комп'ютера. Різниця лише в тому, що комп'ютер набагато більш буквальний і не вміє здогадуватись.
Якщо в рецепті написано "додай молоко", бариста розуміє, що треба відкрити холодильник, дістати пачку, налити. Комп'ютеру треба описати кожен з цих кроків окремо.
Ви ж не повинні знати, як працює кавоварка всередині, щоб замовити капучино, правда? Так само вам не треба розуміти всі технічні деталі коду, щоб створювати продукти.
Що важливо розуміти:
Що необов'язково:
Тепер, коли ви розумієте базову структуру коду, ви можете:
Ви можете подумати наперед:
Коли хтось каже "додати нову функцію буде складно", ви розумієте чому:
Коли ви створюєте промпти для ШІ, можете використовувати концепції змінних та функцій, щоб зробити їх більш структурованими та ефективними.
Змінні в промтах:
Ви можете створювати "змінні" прямо в промті, які ШІ запам'ятовує протягом розмови. Це як дати баристу пам'ятати особливості постійного клієнта.
Приклад сценарію зі змінними:
Спочатку запитай [Ім'я користувача] та його [Посаду], запам'ятай цю інформацію. Потім, коли користувач описує проблему, використовуй ці дані для заповнення шаблону у форматі:
Клієнт: [Ім'я користувача] 👉 [Посада]
Функції в промтах:
Можете описати послідовність дій як "функції" з конкретними назвами. Це як створити рецепти для ШІ.
Приклади функцій для промтів:
Ти — "LessonBuilder".
Маєш три функції:
1️⃣ summarize(text) — коротко переказує текст у 5 речень.
2️⃣ quiz(summary) — створює 3 запитання для перевірки розуміння.
3️⃣ explain(answer) — пояснює правильну відповідь.
Послідовність:
1. Виклич summarize() для цього тексту:
"Штучний інтелект — це технологія, що дозволяє машинам навчатися на даних..."
2. Потім виклич quiz() за отриманим підсумком.
3. Потім виклич explain() для кожної правильної відповіді.
Чому це корисно:
Коли ви працюєте з ШІ для створення коду, дуже корисно давати змінним та функціям зрозумілі назви прямо в завданні. Це як дати баристу чіткі назви для кожного рецепту та посуду.
Приклад завдання для ШІ:
Створи функцію `register_new_user`, яка приймає змінні `user_name`, `user_email` та `user_password`, і зберігає їх у базі даних.
Чому це корисно:
user_name, user_email)register_new_user)У no-code інструментах ви працюєте зі змінними та модулями (в деяких системах їх називають нодами). Це як робота з готовими компонентами кав'ярні.
Змінні в no-code:
У no-code системах кожен вихідний параметр модуля стає полем вихідних даних — його можна вважати змінною, яку потім використовують у наступних модулях. Наприклад, якщо один модуль повертає результат у полі user_name, цей результат можна передати як вхідне значення іншому модулю, так само як і звичайну змінну в коді.
Тобто, працює принцип: значення, яке ви отримали у першому модулі, одразу доступне для подальших кроків і використання.
Функції в no-code:
У no-code середовищах поняття функції реалізовано через модулі. Модуль у no-code — це те саме, що функція в програмуванні: він приймає певні дані на вході, виконує з ними визначену дію і повертає результат, який можна використовувати далі.
Наприклад, модуль для валідації email отримує адресу, перевіряє її на коректність і повертає статус перевірки; модуль збереження записує дані у базу й повідомляє про успішне виконання.
Як це виглядає на практиці:
user_emailuser_email (чи коректний email)user_emailТри головні речі, які варто запам'ятати:
Змінні – це контейнери для даних. Як посуд у кав'ярні має різні типи для різних напоїв, так і змінні мають різні типи для різних даних. Масиви – це особливий тип, який зберігає списки однотипних елементів. Вибір правильного типу важливий.
Функції – це готові рецепти дій. Один раз описуєте, що робити, а потім використовуєте скільки завгодно разів. Параметри роблять функції гнучкими, дозволяючи адаптувати їх під різні ситуації.
Розуміння базових концепцій дає впевненість. Ви не повинні вміти писати код, але розуміння того, як він влаштований, робить вас кращим продакт-менеджером, дизайнером чи підприємцем.
У попередньому розділі ми познайомились зі змінними (посудом для даних) та функціями (рецептами). Але як саме відбувається робота? Як ваш продукт розуміє, що робити і в якому порядку?
Уявіть, що ви наймаєте нового бариста. Ви показуєте йому всі інгредієнти, весь посуд – але не пояснюєте, що саме робити. Він просто стоїть і дивиться на вас. Без чіткої послідовності дій нічого не відбудеться.
Алгоритм – це і є та сама послідовність дій. Покрокова інструкція, що перетворює інгредієнти на готовий напій, а клацання кнопки у вашому додатку – на результат, який бачить користувач.
Що ви дізнаєтесь:
Для кого ця стаття:
Пам'ятаєте, в першому розділі ми говорили про функції як про рецепти? Так от, функція і є алгоритмом – набором інструкцій, які виконуються одна за одною.
Алгоритм – це покрокова інструкція, як зробити щось конкретне. Кожен крок – окрема дія. Всі кроки виконуються в певному порядку, щоб отримати потрібний результат.
Алгоритм приготування капучино:
Ось це і є алгоритм. Кожен крок – конкретна дія. Виконуєш їх по черзі – отримуєш капучино.
Коли програміст каже "напишу функцію", він має на увазі "опишу алгоритм" – послідовність кроків, які треба виконати.
У попередньому розділі ми говорили про функцію "розрахувати_вартість_доставки". Всередині неї – алгоритм:
Це алгоритм. Це функція. Це одне й те саме – список інструкцій для виконання певної задачі.
Бариста не починає готувати капучино просто так. Щось має запустити процес. Це називається тригерна подія – те, що каже "час діяти".
Найчастіший випадок – користувач щось робить.
У кав'ярні:
У додатку:
Іноді дії треба робити за розкладом, незалежно від користувача.
У кав'ярні:
У додатку:
Іноді сигнал приходить ззовні – від іншої системи чи людини.
У кав'ярні:
У додатку:
Коли ви плануєте продукт, треба продумати:
Без тригера алгоритм просто лежить собі в коді та нічого не робить – як рецепт капучино в меню, який ніхто не замовив.
Алгоритм рідко працює сам по собі. Зазвичай йому треба щось отримати на вході і щось повернути на виході.
Уявіть, що клієнт замовляє капучино. Але не просто капучино, а з певними побажаннями:
Бариста приймає ці параметри і використовує їх у своєму алгоритмі.
Алгоритм приготування капучино з параметрами:
Той самий алгоритм, але він адаптується під отримані параметри.
У додатку:
Функція "відправити_повідомлення" приймає параметри:
І виконує алгоритм відправки з цими даними.
Алгоритм може не просто щось зробити, а й віддати результат назад.
У кав'ярні:
Алгоритм "перевірити_наявність_інгредієнта" приймає параметр "назва інгредієнта" і повертає відповідь:
Ця відповідь потім використовується в іншому алгоритмі. Наприклад:
У додатку:
Функція "перевірити_пароль" приймає параметри (логін, пароль) і повертає:
Залежно від відповіді, інший алгоритм вирішує: пустити користувача чи показати повідомлення про помилку.
Життя не завжди лінійне. Іноді треба робити різні речі залежно від ситуації. Для цього в алгоритмах є умови.
Умова – це точка в алгоритмі, де ми перевіряємо щось і вибираємо, що робити далі.
Формула проста:
У кав'ярні:
Алгоритм "прийняти_замовлення":
Алгоритм адаптується залежно від ситуації.
У додатку:
Алгоритм "обробити_оплату":
Іноді треба перевірити кілька речей водночас.
Приклад:
Якщо клієнт замовляє каву І у нього є карта лояльності І це його 10-те замовлення → то зроби знижку 20%
Можна комбінувати умови:
Приклад:
Якщо сума замовлення більше 500 грн АБО клієнт має VIP-статус → то безкоштовна доставка
Іноді одну й ту саму дію треба повторювати багато разів. Для цього є цикли.
Цикл – це частина алгоритму, яка виконується знову і знову, допоки не виконається певна умова.
У кав'ярні:
Алгоритм "помити_всю_чашки":
Цикл: поки є брудні чашки
Візьми одну чашку
Перейди до наступної чашки
Коли всі чашки чисті – закінчи
Бариста повторює ті самі дії для кожної чашки, допоки весь посуд не буде чистим.
Часто цикл проходить по списку елементів і робить щось з кожним. Пам'ятаєте масиви з попереднього розділу? Це саме той випадок, коли вони дуже корисні.
У кав'ярні:
Алгоритм "приготувати_замовлення_для_групи":
Для кожного замовлення зі списку:
Прочитай, що замовлено
Покич ім'я клієнта
Коли всі замовлення готові – закінчи
У додатку:
Алгоритм "відправити_нагадування_всім_користувачам":
Для кожного користувача зі списку:
Візьми його email
Відправ email
Коли всі email відправлені – закінчи
Іноді треба повторювати, допоки щось не станеться.
У кав'ярні:
Алгоритм "збити_молоко_до_піни":
Повторюй: поки піна не досягне потрібної консистенції
Тримай спінювач у молоці
Якщо достатньо – зупинись
Вимкни спінювач
У додатку:
Алгоритм "дочекатись_відповіді_від_сервера":
Повторюй: поки не прийде відповідь
Чекай
Якщо є – перейди до наступного кроку
Обробіть відповідь
Іноді алгоритм може зациклитися – повторювати дії нескінченно і ніколи не зупинитися.
Погано:
Алгоритм "помий_чашки":
Добре:
Алгоритм "помий_чашки":
У програмуванні нескінченні цикли – це баг, який "вішає" програму.
Навіть найкращий бариста може зіткнутися з проблемою. І алгоритми теж.
Помилка (або баг) – це коли алгоритм не може виконати певний крок або виконує його неправильно.
У кав'ярні:
Алгоритм "приготувати_капучино":
Бариста зупиняється і каже: "Вибачте, молоко закінчилось, не можу приготувати капучино".
У додатку:
Алгоритм "зберегти_файл":
Додаток показує повідомлення: "Помилка: недостатньо місця для збереження файлу".
Хороший алгоритм передбачає можливі проблеми і має план Б.
Покращений алгоритм "приготувати_капучино":
Перевір, чи є молоко
Якщо немає → повідом клієнта: "Молока немає, можу запропонувати чорний кави або чай"
Якщо є → візьми молоко і продовжуй
Завари еспресо
Тепер алгоритм не ламається при відсутності молока, а обробляє цю ситуацію.
У додатку:
Покращений алгоритм "зберегти_файл":
Перевір, чи є місце на диску
Якщо немає → покажи повідомлення "Недостатньо місця, видаліть старі файли"
Якщо є → збережи файл
Підтверди збереження користувачу
Іноді помилка не в тому, що щось "зламалось", а в тому, що логіка алгоритму неправильна.
Приклад:
Алгоритм "застосувати_знижку":
Помилка тут: якщо знижка 20%, то треба не віднімати 20 від ціни, а множити ціну на 0.8 (або віднімати 20% від ціни, а не число 20).
Правильний алгоритм:
Логічні помилки складно знайти, бо технічно все працює – але результат неправильний.
Уявіть алгоритм "відкрити_кав'ярню", який описує ВСІ дії від приходу бариста до першого клієнта:
Це жахливо читати, важко зрозуміти, і якщо десь помилка – її складно знайти.
Замість одного величезного алгоритму, створіть кілька маленьких:
Головний алгоритм "відкрити_кав'ярню":
Окремий алгоритм "підготувати_приміщення":
Окремий алгоритм "перевірити_всі_інгредієнти":
Окремий алгоритм "перевірити_молоко":
1. Легко читати Кожен алгоритм маленький і зрозумілий. Не треба тримати в голові 100 кроків.
2. Легко знайти помилку Якщо щось не так з молоком, дивишся тільки на алгоритм "перевірити_молоко" – не треба перечитувати все.
3. Легко змінювати Хочеш змінити, як перевіряються інгредієнти? Змінюєш тільки один алгоритм. Решта залишається без змін.
4. Можна використовувати повторно Алгоритм "перевірити_молоко" можна викликати не тільки при відкритті, а й в середині дня, перед закриттям, коли завгодно.
Хороший алгоритм робить щось одне і робить це добре.
Погано: алгоритм "зробити_все_з_замовленням" – приймає замовлення, готує напій, приймає оплату, відправляє чек, оновлює статистику.
Добре:
Кожен займається своєю справою. Головний алгоритм викликає їх по черзі.
Коли щось не працює, це не значить, що "комп'ютер зламався" чи "програма дурна". Завжди є конкретна причина: або алгоритм написаний неправильно, або вхідні дані не такі, як очікувалось.
Як бариста не може "випадково" зробити капучино замість еспресо, так і алгоритм не робить щось "сам по собі". Він чітко дотримується інструкцій, які йому дали.
Ви не можете збити молоко до того, як його нагріли. Ви не можете налити каву в чашку до того, як взяли чашку.
Так само в алгоритмах: порядок критично важливий.
Погано:
Добре:
Тепер, коли ви розумієте, що таке алгоритми, давайте подивимося, як ці знання допоможуть вам у роботі з ШІ та створенні продуктів.
Промт сам по собі є алгоритмом – це покрокова інструкція, яку ви даєте ШІ. Коли ви пишете детальний промпт, ви фактично створюєте алгоритм для ШІ.
Приклад промпту-алгоритму для кав'ярні:
Ти – консультант у кав'ярні. Допоможи клієнту вибрати сніданок:
1. Запитай, який напій він віддає перевагу (кава, чай, какао)
2. Запитай, чи хоче щось солодке чи солоне
3. Запитай, чи буде снідати в кав'ярні чи візьме з собою
4. На основі відповідей запропонуй конкретне замовлення з поясненням
Питання задавай по одному, чекай відповіді, потім переходи до наступного.
Цей промпт – це алгоритм з 4 кроками, умовами та чіткою послідовністю дій. ШІ буде виконувати його покроково, як офіціантка приймає замовлення.
Коли ви просите ШІ створити код, наполегливо раджу чітко описувати назву функції та її обмеження. Це допомагає обмежити ініціативність ШІ та зробити код передбачуваним.
Приклад завдання для ШІ:
Створи функцію `check_milk`, яка лише перевіряє наявність молока на складі, але НЕ замовляє нове. Функція має приймати назву типу молока англійською, має повертати 'yes' або 'no'. Не додавай логіку замовлення, сповіщень або перевірки помилок.
Чому це важливо:
Ланцюжки модулів – це і є алгоритми. У no-code платформах ви створюєте алгоритми, з'єднуючи модулі в послідовність.
Як це працює:
Найпотужніше: один ланцюжок може викликати інший ланцюжок. Це як функція викликає функцію – ви можете створювати дуже складні алгоритми з багатьма рівнями вкладеності.
Приклад:
Це відкриває безмежні можливості для створення складних проєктів без програмування – ви просто з'єднуєте готові модулі в потрібну послідовність.
Три головні речі, які варто запам'ятати:
Алгоритм – це покрокова інструкція. Функція і є алгоритмом. Кожен крок – окрема дія. Порядок має значення. Як рецепт капучино описує послідовність дій бариста, так алгоритм описує послідовність дій для комп'ютера.
Алгоритми мають тригери, умови та цикли. Тригер запускає виконання (клік, таймер, зовнішня подія). Умови дозволяють вибирати, що робити ("якщо – то"). Цикли дозволяють повторювати дії багато разів. Алгоритм може приймати дані та повертати результат.
Великі алгоритми треба розбивати на маленькі. Один алгоритм – одна задача. Це робить код зрозумілішим, помилки легше знайти, зміни простіше робити. Маленькі алгоритми можна комбінувати та використовувати повторно.
У попередньому розділі ми познайомились зі змінними та функціями – це як посуд і рецепти в кав'ярні. Але є ще одне важливе питання: чи потрібно вести облік?
Уявіть: ви варите собі каву вдома. Взяли пакетик розчинної кави 3 в 1, залили окропом, випили, забули. Ніякого обліку вести не треба – це для разового використання, для себе.
Так само з додатками: якщо ви створюєте щось просте, що працює один раз і забувається – база даних не потрібна. Наприклад, калькулятор чайових: ввели суму, отримали результат, закрили – і все. Жодних даних зберігати не треба.
Але тепер уявіть справжню кав'ярню з потоком клієнтів. Чи можна продавати каву без обліку? Технічно – так. Але:
Якщо ви створюєте щось, що має слугувати довго і зберігати результати попередньої роботи – без системи обліку буде складно.
Результати роботи можна зберігати по-різному:
Текстові файли – як записник, де ви пишете від руки. Просто, але незручно шукати і аналізувати.
Таблиці (Google Sheets, Excel) – як зошит з розграфленими сторінками. Вже краще: є рядки, колонки, можна сортувати. Підходить для невеликих проєктів.
Бази даних – як спеціальна система обліку, створена професіоналами. Швидко, зручно, потужно. Для більш серйозніших проєктів.
Сьогодні ми познайомимось саме з базами даних – що це, як вони влаштовані, і чому для більшості продуктів це найкращий вибір.
Що ви дізнаєтесь:
Для кого ця стаття:
Кожна успішна кав'ярня веде облік. Хто що замовив, скільки витратили інгредієнтів, хто з барист скільки змін відпрацював, які напої найпопулярніші. Вся ця інформація зберігається в книгах обліку – з таблицями, рядками та колонками.
База даних у програмуванні – це те саме: організоване сховище інформації, де все структуровано та легко знайти потрібне.
База даних – це місце, де ви зберігаєте всю важливу інформацію про ваш бізнес або продукт у вигляді акуратних, структурованих таблиць, де кожен рядок – це окремий запис, а кожен стовпчик підписаний своєю назвою. Рай для тих, хто цінує структуру й організованість.
Без бази даних: щоразу, коли клієнт відкриває ваш додаток, він починає з нуля. Немає історії замовлень, немає збережених налаштувань, немає списку улюблених товарів.
З базою даних: всі дані зберігаються. Клієнт повертається, і додаток "пам'ятає" його: що він замовляв раніше, його адресу доставки, платіжну інформацію.
Уявіть товсту книгу з кількома розділами. Кожен розділ – це таблиця з певним типом інформації.
Тут зберігається інформація про кожне замовлення:
Інформація про працівників:
Склад та запаси:
Кожна таблиця зберігає певний тип інформації, і всі вони можуть бути пов'язані між собою. Потужна концепція.
Ось тут і починається магія баз даних. Таблиці не існують окремо – вони пов'язані між собою.
Уявіть, що в таблиці "Замовлення" ви записуєте всю інформацію про бариста: ім'я, телефон, досвід, адресу. Якщо Олена готує 100 замовлень на день, ви 100 разів дублюєте одну й ту саму інформацію.
А тепер Олена змінила номер телефону. Вам треба знайти всі 100 замовлень і виправити номер у кожному. Це жахливо неефективно.
Замість того, щоб дублювати дані, ви просто зберігаєте посилання на бариста.
Як це працює:
В таблиці "Замовлення" зберігаєте:
В таблиці "Баристи" під номером 5:
Переваги:
База даних – це не просто текст у блокноті. Кожне поле (колонка в таблиці) має свій тип, і це дуже важливо.
Пам'ятаєте, в попередньому розділі ми говорили про типи змінних? У базах даних те саме: для різних даних потрібні різні типи полів.
Текст (стрічка): Для слів, назв, коментарів. Наприклад:
Число: Для всього, що треба рахувати чи з чим обчислювати. Наприклад:
Булеве значення (так/ні): Для простих відповідей – так чи ні. Наприклад:
Дата і час: Щоб зберігати будь-який момент, коли щось сталося. Наприклад:
Атачмент (файл): Якщо треба прикріпити файли. Наприклад:
Посилання на іншу таблицю: Про це ми вже говорили вище. Зберігає зв'язок з іншою таблицею. Замість того, щоб дублювати інформацію, просто вказуєте, де її знайти.
Різні бази даних можуть мати свої особливі типи полів. Наприклад, в Airtable (популярна база даних для нетехнічних людей) є такі цікаві типи:
Чекбокс (галочка): Як пташка у списку справ. Можна позначити:
Кнопка: Можна натиснути і запустити певну дію. Наприклад:
Рейтинг (зірочки): Як оцінка в додатку. Наприклад:
Варіанти вибору (dropdown): Список готових варіантів. Не треба кожного разу писати – просто вибираєш зі списку. Наприклад:
Формула: Автоматичний розрахунок. Наприклад:
Ви задаєте правило один раз, і воно рахує автоматично для кожного рядка.
Множинний вибір (теги): Коли можна вибрати кілька варіантів одночасно. Наприклад:
Давайте подивимось, як змінні, функції та база даних працюють разом у реальній ситуації.
Сценарій: клієнт замовляє капучино через додаток
Що відбувається:
Що відбувається:
Все це поки що в пам'яті, не в базі даних.
Викликається функція "розрахувати_ціну" з параметрами:
Функція повертає число: 75 гривень
Ось тут дані потрапляють у базу даних!
У таблицю "Замовлення" додається новий рядок:
Викликається функція "приготувати_капучино" з параметрами з рецепту.
Бариста бачить замовлення на своєму екрані. Всі деталі витягуються з бази даних.
Функція "обробити_оплату" змінює дані в базі:
Змінні – тримали тимчасові дані, поки клієнт вибирав. Функції – виконували дії: розрахунок ціни, обробка оплати, приготування. База даних – зберегла все назавжди: замовлення, платіж, історію.
Всі ці елементи працюють разом, як оркестр.
Як у кав'ярні не зберігають кожен рух бариста (як він тримав чашку, скільки секунд збивав піну), так і в програмуванні не все треба записувати в базу даних.
Тимчасові речі зберігаються у змінних:
Важливі речі йдуть в базу даних:
Якщо ви неправильно організуєте дані на початку, потім дуже складно це виправити.
Погана структура:
Хороша структура:
Якщо функція працює неправильно, ви її виправили – і все одразу працює коректно.
Але якщо в базу даних потрапили неправильні дані (наприклад, ціна збережена як текст "75 гривень" замість числа 75), вам треба:
Тому дуже важливо з самого початку правильно визначити типи полів і валідацію даних.
Тепер, коли розробник каже:
"Додам нову таблицю в базу даних" – ви розумієте, що це новий розділ у книзі обліку для якогось нового типу інформації.
"Зробимо зв'язок між таблицями" – ви бачите, що замість дублювання даних буде посилання.
"Це поле має бути числом, а не текстом" – ви знаєте, чому це важливо для розрахунків.
Ви можете заздалегідь подумати:
Які таблиці потрібні:
Які поля в кожній таблиці:
Які зв'язки між таблицями:
Чому деякі речі складні:
Чому важлива продуктивність:
Тепер, коли ви розумієте, як працюють бази даних, давайте подивимося, як застосувати ці знання в роботі з ШІ.
В промт інжинірингу базою даних може слугувати файл, який ви додали чи підключили до чату. Наприклад, файл з переліком корпоративних інструкцій щодо взяття відпустки – допоможе формувати кращі відповіді.
Приклад промпта:
Спираючись на Корпоративні_правила.pdf дай відповідь користувачу як йому взяти відпустку в 3 простих кроки.
Пам'ятайте, що більшість ШІ (принаймні на момент написання цього матеріалу) не можуть самостійно переглянути структуру вашої бази даних — тобто вони не знають, які є стовпці та які дані там зберігаються. Тому, якщо ви просите ШІ написати функцію для читання чи запису в базу, обов'язково надайте йому цю інформацію текстом або хоча б у вигляді скріншоту.
Приклад промпта:
Зроби функцію "додати_замовлення", що буде записувати в базу даних в таблицю Orders в поля order_num (число), name (текст), date (дата замовлення за київським часом).
Використовувати базу даних у no-code інструментах легко. Це завдяки наявності вбудованих модулів, які автоматизують більшість процесів і знижують ризик помилок. Обираєте модуль вашої БД, підʼєднуєтесь і все – готовий звʼязок з базою забезпечено!
Три головні речі, які варто запам'ятати:
База даних – це організоване сховище на віки. Як книга обліку в кав'ярні зберігає всю історію, так і база даних зберігає всю важливу інформацію назавжди. Змінні – тимчасові, база даних – постійна.
Зв'язки між таблицями економлять місце і забезпечують точність. Замість дублювання інформації використовуйте посилання. Змінили дані в одному місці – всюди актуально.
Правильна структура з самого початку критично важлива. Як фундамент будинку: якщо він кривий, весь будинок буде з проблемами. Виправити структуру бази даних пізніше набагато складніше, ніж спланувати правильно одразу.
У попередніх розділах ми дізнались про змінні, функції, алгоритми та бази даних – все, що потрібно, щоб створити власну кав'ярню з нуля. Але є питання: чи треба робити все самостійно?
Уявіть, що ви відкриваєте кав'ярню. Ви готуєте відмінну каву, але клієнти постійно запитують тістечка. У вас три варіанти:
Третій варіант – найрозумніший. І саме так працюють API у світі технологій.
Що ви дізнаєтесь:
Для кого ця стаття:
Коли ваша кав'ярня замовляє тістечка у пекарні, вам не треба знати:
Вам треба знати тільки:
Ви робите запит, пекарня обробляє його і доставляє готову продукцію. Це і є API – спосіб отримати послугу або дані від іншого сервісу, не знаючи, як воно працює всередині.
API (Application Programming Interface) – це спосіб для різних програм спілкуватись між собою і обмінюватись даними або функціоналом.
Як замовлення доставки у реальному світі:
У цифровому світі:
Замість того, щоб створювати власну систему оплати картками (це надскладно і небезпечно), ви підключаєте WayForPay API. Ви робите запит: "Списати 100 гривень з цієї картки", а WayForPay повертає: "Успішно" або "Помилка".
Замість того, щоб писати власну систему email-розсилки, ви підключаєте Gmail API або SendPulse API. Запит: "Відправ цей лист на email", відповідь: "Відправлено".
Замість складної системи для роботи з документами, ви підключаєте Google Docs API. Запит: "Прочитай цей документ" або "Запиши цей текст", і все працює.
Хочете, щоб ваш додаток відправляв повідомлення у Slack? Підключаєте Slack API. Запит: "Надішли повідомлення в канал #team", відповідь: "Надіслано".
Результат: замість року розробки – від декількох хвилин інтеграції.
Щоб замовити тістечка, вам треба знати адресу пекарні. Не можна просто кричати в повітря "Хочу круасани!" – треба конкретно зателефонувати або приїхати за адресою.
У світі API endpoint – це конкретна адреса (URL), за якою ви звертаєтесь до сервісу.
Приклад у кав'ярні:
Уявіть, що у пекарні кілька відділів:
Залежно від того, що вам потрібно, ви йдете в різні кімнати.
У API так само:
Якщо ви використовуєте API платіжної системи WayForPay:
api.wayforpay.com/api/payment – створити платіжapi.wayforpay.com/api/check – перевірити статус платежуapi.wayforpay.com/api/refund – зробити повернення коштівКожен endpoint відповідає за щось конкретне.
Endpoint зазвичай складається з:
api.service.com/v1//products (товари) або /users (користувачі)Повний приклад: https://api.service.com/v1/products
Це означає: "Звернись до сервісу service.com, використай версію 1 API, і дай мені доступ до товарів".
Коли ви спілкуєтесь з пекарнею, є два основні типи розмов:
Перший тип: ви щось запитуєте
Ви нічого не передаєте, просто хочете отримати інформацію.
Другий тип: ви щось надсилаєте
Ви передаєте інформацію, щоб щось зробили.
GET – це запит, коли ви просто хочете щось дізнатись, передаючи лише кілька параметрів уточнення.
У кав'ярні:
У додатку:
api.shop.com/products?category=coffeeapi.shop.com/users/123api.weather.com/current?city=KyivВажливо: GET передає параметри прямо в адресі (URL). Це короткі уточнення: місто, категорія, номер, дата. Не більше.
POST – це запит, коли ви надсилаєте дані, щоб щось створити або змінити. Головна перевага – можна передати багато інформації.
У кав'ярні:
У додатку:
api.shop.com/orders з переліком товарів, адресою, коментарямиapi.shop.com/users з ім'ям, email, паролем, налаштуваннямиapi.cloud.com/upload з файлом відео або зображення (навіть гігабайти)Важливо: POST може передати сторінки тексту, цілі файли, відео – будь-який обсяг даних.
| GET | POST |
|---|---|
| Отримати дані | Відправити дані |
| Передає лише кілька параметрів уточнення | Може передати великі обсяги даних |
| "Покажи товари з категорії 'кава', сортувати за ціною" | Передати сторінки тексту, файли, відео |
| Параметри видно в адресному рядку | Дані передаються приховано в тілі запиту |
Ключова відмінність: GET – це короткий запит з декількома уточненнями ("дай мені щось"). POST – це можливість передати багато інформації, навіть цілі файли ("ось тобі ці дані, обробіть їх").
Аналогія: GET – це як запитати у пекарні: "Які у вас є тістечка з шоколадом, дешевше 50 гривень?". POST – це як принести їм велику коробку інгредієнтів і сказати: "Спечіть мені з цього торт за моїм рецептом".
Чи може будь-хто прийти до пекарні і сказати: "Запишіть на рахунок кав'ярні 'Смачна кава' 100 круасанів"? Звісно ні! Пекарня перевірить: чи справді ви працюєте у цій кав'ярні, чи маєте право робити замовлення на їхнє ім'я.
Для цього у вас має бути кодове слово або карта постійного клієнта, яка підтверджує вашу особу.
API ключ – це унікальний код (довга послідовність символів і цифр), який підтверджує, що саме вам дозволено користуватись цим API.
Приклад API ключа:
sk_live_51JqT4kF6p2PxN9K8X3B7vLm2Qz5rY8cD4gH6jK9M2N5P8R3T7V
Це не код для показу клієнтам! Це секретний ключ, який ви тримаєте в безпеці.
1. Ідентифікація Сервіс знає, хто робить запит. Це ви, а не хтось інший.
2. Безпека Без ключа ніхто не може користуватись API від вашого імені.
3. Контроль використання Сервіс може відстежувати, скільки запитів ви робите, і стягувати оплату відповідно.
4. Обмеження Деякі API мають ліміти: наприклад, 1000 запитів на день для безкоштовного тарифу. API ключ допомагає відстежувати, скільки ви вже використали.
Коли ви робите запит до API, ви додаєте ключ до запиту.
Аналогія у кав'ярні:
Коли дзвоните до пекарні, ви кажете:
У API:
Ви надсилаєте запит з ключем:
Майже всі сервіси працюють за однаковою схемою:
Кожен сервіс має документацію, де детально описано, як отримати ключ саме для нього.
Ніколи не показуйте API ключ публічно!
Якщо хтось дізнається ваш ключ, він зможе:
Як тримати ключ в безпеці:
Коли ви замовляєте у пекарні, ви не кричите: "КРУАСАНИДВАТЦЯТЬШТУК!" Ви чітко і структуровано кажете: "Назва: круасани. Кількість: 20 штук. Доставка: завтра, 7:00."
Так само у світі API є стандарт, як передавати інформацію. Найпопулярніший формат – JSON (JavaScript Object Notation).
JSON – це формат, у якому дані записані структуровано, зрозуміло і для людей, і для машин.
Він виглядає майже як звичайний текст, але з чіткими правилами:
Чому JSON популярний:
Ви замовляєте круасани:
{
"продукт": "круасани",
"кількість": 20,
"доставка": "2025-10-19",
"час": "07:00",
"адреса": "вул. Кавова, 10"
}
Це один об'єкт з декількома полями. Кожне поле має назву (ключ) і значення.
Іноді треба передати не один об'єкт, а список (масив).
Ви хочете дізнатись, які продукти доступні:
Робите GET запит до api.bakery.com/products, і отримуєте у відповідь:
[
"круасани",
"багети",
"чізкейк",
"тістечка еклер",
"штрудель"
]
Це простий список (масив) назв.
Часто потрібно передати список, де кожен елемент – це об'єкт з декількома полями.
Запит: покажи всі доступні продукти з цінами
Відповідь:
[
{
"назва": "круасани",
"ціна": 35,
"наявність": true
},
{
"назва": "багети",
"ціна": 40,
"наявність": true
},
{
"назва": "чізкейк",
"ціна": 120,
"наявність": false
}
]
Це масив з трьох об'єктів. Кожен об'єкт описує один продукт: назва, ціна, чи є в наявності.
Коли ви робите POST запит, ви надсилаєте дані у форматі JSON.
Приклад: створити нове замовлення
Ви робите POST запит до api.bakery.com/orders і надсилаєте:
{
"клієнт": "Кав'ярня Смачна кава",
"продукти": [
{
"назва": "круасани",
"кількість": 20
},
{
"назва": "багети",
"кількість": 10
}
],
"доставка": {
"дата": "2025-10-19",
"час": "07:00",
"адреса": "вул. Кавова, 10"
},
"оплата": "карткою"
}
Пекарня отримує цей JSON, обробляє і повертає відповідь:
{
"статус": "успішно",
"номер_замовлення": 5847,
"загальна_сума": 1100,
"підтвердження": "Замовлення прийнято. Очікуйте доставку завтра о 7:00"
}
Структурований: Не плутанина, а чітка організація: де що знаходиться.
Зрозумілий: Людина може прочитати JSON і зрозуміти, що там написано.
Універсальний: Будь-яка сучасна мова програмування вміє працювати з JSON.
Компактний: Не займає багато місця, швидко передається через інтернет.
Тепер давайте подивимось, які API ви можете використати у своєму продукті. Це найпростіші та найпопулярніші інтеграції.
Навіщо: відправляти email (підтвердження реєстрації, нагадування, розсилки)
Що робить API:
Замість чого: налаштування власного email-сервера (складно і часто потрапляє в спам)
Приклад використання: Користувач реєструється у вашому додатку → ви робите POST запит з текстом листа та email адресою → API відправляє лист "Підтвердіть реєстрацію" → користувач отримує email.
Навіщо: автоматично створювати, читати або редагувати документи Google
Що робить API:
Замість чого: ручного копіювання даних у документи або створення власного редактора
Приклад використання: Клієнт оформив замовлення → ваш додаток автоматично створює Google Doc з деталями замовлення → робить POST запит з текстом → документ готовий і доступний для перегляду.
Або: У вас є шаблон договору в Google Docs → робите GET запит, читаєте текст → підставляєте дані клієнта (ім'я, дата) → робите POST запит, оновлюєте документ → готовий персоналізований договір.
Навіщо: відправляти повідомлення у Slack-канали вашої команди
Що робить API:
Замість чого: ручного копіювання інформації у Slack або створення власного месенджера
Приклад використання: Клієнт залишив новий відгук на сайті → ваш додаток робить POST запит до Slack API → повідомлення "Новий відгук від Марії: ⭐⭐⭐⭐⭐" з'являється в каналі #feedback → команда одразу бачить.
Або: Помилка в додатку → автоматично надсилається повідомлення в канал #bugs з деталями помилки → розробники швидко реагують.
Давайте розберемо простий сценарій: клієнт зробив замовлення, і ваш додаток автоматично надсилає повідомлення команді в Slack.
Що відбувається:
Тепер треба повідомити команду про нове замовлення.
POST запит до Slack API:
{
"channel": "#orders",
"text": "🎉 Нове замовлення #156",
"blocks": [
{
"type": "section",
"text": {
"type": "mrkdwn",
"text": "*Нове замовлення #156*\n• Напій: Капучино\n• Клієнт: Марія\n• Час: 14:23"
}
}
]
}
Ви надсилаєте запит на endpoint https://slack.com/api/chat.postMessage з вашим API ключем.
Що робить Slack (ви цього не бачите):
Відповідь від Slack (JSON):
{
"ok": true,
"channel": "C1234567890",
"ts": "1697629380.123456",
"message": {
"text": "🎉 Нове замовлення #156",
"user": "U0987654321",
"type": "message"
}
}
Ваш додаток отримує цю відповідь!
Якщо "ok": true (успішно відправлено):
Якщо "ok": false (помилка):
Ви не створювали власний месенджер – це зробив Slack. Ви лише:
Як замовлення тістечок у пекарні: ви не печете, а просто замовляєте і отримуєте готове.
Більшість API мають тарифи:
Приклад:
Плануйте бюджет на API, особливо якщо проєкт масштабується.
Іноді сервіси "падають" – припиняють працювати тимчасово. Це не під вашим контролем.
Що робити:
Більшість API обмежують кількість запитів, які ви можете зробити за певний період часу. Це називається rate limit (ліміт швидкості).
Типові обмеження:
Якщо ви вичерпаєте ці ліміти – API буде повертати помилку (зазвичай з кодом 429: "Too Many Requests"). Ваш додаток не зможе отримати дані, поки ліміт не оновиться.
Що робити:
API розвиваються. Іноді компанія випускає нову версію API з іншою структурою.
Приклад:
api.service.com/v1/usersapi.service.com/v2/users (з новими полями і логікою)Стара версія може через рік перестати працювати. Треба стежити за оновленнями і мігрувати.
Ще раз підкреслимо: API ключ – це як пароль. Якщо хтось дізнається його, може:
Не публікуйте ключі у відкритому коді, на GitHub, у скріншотах.
Тепер, коли розробник каже:
"Зробимо інтеграцію з платіжною системою" – ви розумієте, що він підключає API WayForPay або LiqPay.
"Надішлемо POST запит з даними замовлення" – ви знаєте, що це означає відправити дані у JSON форматі на певний endpoint.
"Потрібен API ключ від Google Docs" – ви розумієте, що треба зареєструватись у Google Cloud і отримати ключ доступу.
Ви можете заздалегідь подумати:
Які інтеграції потрібні:
Скільки це коштуватиме:
Наприклад:
API дозволяють робити неймовірні речі за короткий час. Те, що раніше вимагало команди розробників і місяців роботи, тепер можна підключити за кілька хвилин (ну ок, часом годин).
Тепер, коли ви розумієте, що таке API, давайте подивимось, як застосовувати ці знання в реальній роботі з ШІ.
Наразі використання API в промт-інжинірингу обмежене, тобто ваш ШІ не може підключитись до сторонніх сервісів так, як класичні програми. Але може через MCP (Model Context Protocol) – спосіб взаємодіяти вашому ШІ Агенту з зовнішніми сервісами.
Пошукайте у вашому ChatGPT, Gemini чи Claude розділ з умовною назвою Connections чи MCP, там має бути перелік сервісів, котрі можна інтегрувати прямо в чат.
Перевага написання коду для роботи зі сторонніми API з ШІ – ШІ може вже знати інструкцію, як використовувати API, або "загуглити" її.
В будь-якому випадку, кращою практикою вважається:
Приклад промпта:
Напиши функцію get_course для отримання курсу валют гривня-долар з API Monobank, врахуй обмеження API з документації, зроби код з актуальною на сьогодні версією (осінь 2025).
Кожен модуль no-code платформи для підключення до зовнішнього сервісу, наприклад Gmail чи Google Drive – це фактично API! Модуль надсилає запит і отримує відповідь.
Якщо у вашій no-code платформі немає готового API для потрібного сервісу, ви можете скористатися універсальним модулем HTTP Requests, який дозволяє взаємодіяти з зовнішніми сервісами. ШІ допоможе вам налаштувати цей модуль — просто надайте йому відповідну документацію.
Приклад завдання для ШІ в no-code:
Налаштуй HTTP Request модуль для отримання даних з API погоди weather.com, використовуючи документацію OpenWeatherMap
Три головні речі, які варто запам'ятати:
API – це спосіб використовувати чужі сервіси без знання їхнього коду. Як замовлення тістечок у пекарні: ви не знаєте рецепт, але отримуєте готовий продукт. Ви робите запит (GET або POST) на endpoint, надсилаєте дані у JSON форматі, отримуєте відповідь у JSON. Це дозволяє створювати складні продукти за лічені дні замість місяців розробки.
API ключ – це пропуск для доступу, який треба тримати в секреті. Не будь-хто може підключитись до API. Потрібен унікальний ключ – довга послідовність символів. Він підтверджує вашу особу, дозволяє сервісу відстежувати використання і стягувати оплату. Ніколи не публікуйте API ключі відкрито.
JSON – стандарт передачі даних між сервісами. Майже всі сучасні API використовують JSON для обміну інформацією. Він структурований, зрозумілий для людей і машин, компактний. GET запити отримують дані, POST запити надсилають дані – все у форматі JSON.
У попередніх розділах ми познайомились зі змінними, функціями та базами даних – це як посуд, рецепти та книга обліку в кав'ярні. Але тепер постає важливе питання: де все це відбувається?
Коли ви заходите в кав'ярню, ви бачите красиву барну стійку, меню на стіні, привітного офіціанта. Але чи бачите ви кухню? Кавомашину? Склад з інгредієнтами? Ні. Все це приховано за дверима, і це правильно.
Так само працюють веб-додатки та програми: є частина, яку бачить користувач (фронтенд), і частина, яка працює за лаштунками (бекенд). Сьогодні розберемося, як це все влаштовано і чому розділення на "зал" і "кухню" має сенс.
Що ви дізнаєтесь:
Для кого ця стаття:
Уявіть, що ви заходите в кав'ярню. Що ви бачите?
Все це створено для вас – для клієнта. Це frontend.
Frontend – це все, що користувач бачить і з чим взаємодіє у вашому додатку чи на сайті. Інтерфейс, кнопки, форми, картинки, анімації, тексти. Все, що ви натискаєте, читаєте, заповнюєте – це frontend.
У кав'ярні frontend – це:
У додатку frontend – це:
Головна мета frontend – зробити взаємодію зручною, зрозумілою і приємною. Тут важливий дизайн, швидкість, інтуїтивність.
Тепер уявіть, що відбувається за дверима кухні:
Клієнт цього не бачить, але без цього кав'ярня просто не працюватиме. Це backend.
Backend – це серверна частина додатка, яка працює "за лаштунками". Тут обробляються дані, виконуються складні розрахунки, зберігається інформація, перевіряються права доступу. Користувач цього не бачить, але саме тут відбувається вся "магія".
У кав'ярні backend – це:
У додатку backend – це:
Головна мета backend – забезпечити надійність, безпеку, швидкість обробки даних. Тут важлива стабільність, масштабованість, захист інформації.
Ви замовили капучино. Що відбувається?
Офіціант – це API (інтерфейс між фронтендом і бекендом). Він перекладає вашу мову на мову кухні і назад.
Сценарій: ви додаєте товар в кошик
Сервер обробляє запит (backend):
Перевіряє, чи товар є в наявності
Розраховує нову загальну суму
Сервер повертає відповідь: "Товар додано, у кошику 3 товари, сума 1200 грн"
Користувач просто натиснув кнопку і побачив результат. Але за лаштунками відбулось багато дій.
Це важливий нюанс: інтерфейсом служить не тільки меню, а й офіціант, який може прийняти замовлення.
Ви можете:
Всі ці способи – частини одного інтерфейсу. Різні шляхи досягти тієї самої мети: замовити каву.
У додатку так само:
Різні способи взаємодії, але всі вони – частина frontend, частина інтерфейсу.
📖 Примітка: Детальніше про різні типи інтерфейсів та їх проєктування ми поговоримо в наступних розділах. Зараз достатньо розуміти, що інтерфейс може мати багато форм.
Ось тут стає цікаво. Чи завжди потрібна ця чітка межа між залом і кухнею?
Чи можна готувати каву не на кухні, а прямо в залі, перед клієнтом? Звісно! Багато кав'ярень роблять саме так – барна стійка в залі, бариста готує напій на очах у відвідувачів. Це навіть додає атмосфери та довіри.
Так само в програмуванні: деякі процеси можуть відбуватись прямо на стороні клієнта, у його браузері, без звернення до сервера.
Приклади:
Це швидше, дешевше (менше запитів до сервера), і часто зручніше. Розділення на frontend і backend є вельми умовним – ви самі вирішуєте, де що робити.
А тепер ще цікавіше: чи може офіціантка сама бігати на склад за інгредієнтами, без кухаря?
Технічно – так! Уявіть маленьку кав'ярню, де офіціант сам і каву варить, і на склад ходить, і касу веде. Для невеликого закладу з кількома клієнтами це цілком працює.
Так само в програмуванні: ваш frontend може напряму звертатись до бази даних, без серверної частини (без backend).
Це називається "serverless" підхід або frontend, що працює напряму з базою.
Переваги для маленьких проєктів:
Але є важливе обмеження: якщо буде 100 клієнтів одночасно, які всі просять офіціантку бігати на склад, вона просто не встигне. Система перенавантажиться.
Без backend можна обійтись, якщо:
Backend потрібен, якщо:
Це як вибір між домашньою кухнею (для себе) і рестораном (для сотень клієнтів). Масштаб визначає підхід.
Давайте подивимось на конкретні сценарії.
Що робить: ви вводите вартість житла, відсоток першого внеску, кількість років на виплату – і додаток розраховує ваш щомісячний платіж за кредитом.
Чи потрібен backend? Ні!
Це як міні-калькулятор на столику в кав'ярні. Все рахується на місці, нічого зберігати не треба. Просто frontend – один HTML-файл з простою логікою.
Що робить: ви пишете нотатки, зберігаєте їх, читаєте пізніше. Тільки ви маєте доступ.
Чи потрібен backend? Не обов'язково!
Можна зберігати все в браузері (локально) або використати Firebase (база даних без backend). Це як особистий блокнот – вам не потрібна велика інфраструктура.
Рішення: Frontend + база даних напряму (Airtable, Supabase)
Що робить: каталог товарів, кошик, оформлення замовлення, оплата, відстеження доставки.
Чи потрібен backend? Так!
Це як велика кав'ярня з кількома барістами, складом, системою обліку. Треба обробляти платежі безпечно, керувати замовленнями, інтегруватись з доставкою.
Рішення: Frontend (веб-сайт) + Backend (сервер) + База даних
Як влаштувати кав'ярню, залежить від масштабу бізнесу.
Як виглядає:
Аналог у програмуванні:
Для кого: MVP (мінімально життєздатний продукт), особисті проєкти, стартапи на старті
Як виглядає:
Аналог у програмуванні:
Для кого: більшість бізнес-додатків, e-commerce, SaaS-продукти
Як виглядає:
Аналог у програмуванні:
Для кого: великі платформи, соцмережі, корпоративні системи
Як у кав'ярні швидкість обслуговування залежить і від офіціанта (як швидко прийняв замовлення), і від бариста (як швидко приготував), так і в додатку:
Frontend впливає на:
Backend впливає на:
Може бути швидкий frontend, але повільний backend – тоді кнопки натискаються швидко, але результату треба довго чекати. Або навпаки: потужний backend, але важкий frontend – завантажується довго, але потім працює блискавично.
У кав'ярні касир (frontend) приймає оплату, але гроші йдуть у сейф на кухні (backend). Так само в додатку:
Небезпечно зберігати на frontend:
Користувач має повний доступ до свого frontend – може подивитись код, змінити дані в браузері. Тому всі критичні речі мають відбуватись на backend, де користувач не має доступу.
Безпека на backend:
Це як замок на дверях до кухні: клієнт не може зайти туди просто так.
Найкраща новина: не треба одразу будувати велику інфраструктуру.
Стратегія для стартапів:
Етап 1: Перевірка ідеї
Етап 2: Перші користувачі
Етап 3: Зростання
Не треба будувати "кав'ярню на 1000 відвідувачів", якщо у вас поки 10 клієнтів. Починайте з малого, зростайте поступово.
Тепер, коли розробник каже:
"Це frontend-задача" – ви розумієте, що це про інтерфейс, те, що бачить користувач. Швидко зробити, але треба думати про дизайн і UX.
"Це backend-задача" – ви знаєте, що це про логіку за лаштунками, обробку даних, безпеку. Може бути складніше, але користувач цього не бачить.
"Треба зробити API між ними" – ви розумієте, що треба налагодити зв'язок між залом і кухнею, щоб вони коректно обмінювались інформацією.
Ви можете заздалегідь вирішити:
Який підхід обрати:
Що важливіше на старті:
Коли масштабувати:
Чому деякі речі коштують дорого:
Що можна зробити швидко:
Давайте подивимось, як це працює в реальних задачах.
Коли ви працюєте з ШІ в режимі чату (наприклад, у ChatGPT), ваш інтерфейс – це сам чат. Кожне ваше повідомлення – це запит, а відповідь ШІ – результат. Це найпростіший варіант frontend: просто текстовий діалог.
Створи меню для кав'ярні в українському стилі. Меню має містити 5 кавових напоїв, 3 чайних напої та 3 десерти. Для кожного напою укажи опис з 2-3 реченнями.
Але ШІ може вийти за межі простого тексту. Деякі ШІ (як Claude з артефактами або ChatGPT з режимом Canvas) дозволяють створювати інтерактивні веб-сторінки, які відкриваються прямо в інтерфейсі чату. Це вже більш складний frontend, створений разом з ШІ.
Приклад промпта для інтерактивної сторінки:
Створи в Canvas інтерактивну сторінку калькулятора калорийності для кав'ярні. На сторінці має бути форма з вибором напою (латте, капучино, еспресо), вибором розміру (small, medium, large) та вибором молока (звичайне, вівсяне, мигдальне). Після вибору опції має розраховуватись та відображатись калорійність напою.
Якщо завдання створити повноцінний продукт з frontend і backend: це дві різні задачі. Памʼятайте, що можете створити тільки одну частину, а другу забезпечити вже готовими інструментами.
Приклад з життя:
В ЛУН у системі моніторингу ефективності маркетингових витрат треба збирати дані по витратам кілька разів на день в базу даних. Backend написано з ШІ, це не складна програма на мові Python, і працює автоматично (безперервно) в GitHub Actions (детальніше про це в частині Deployment).
Frontend рішення – Looker Studio від Google, безкоштовний сервіс створення дашбордів. Замість написання власного інтерфейсу використано готовий інструмент.
Приклади завдань для ШІ:
Для frontend:
Створи форму реєстрації для кав'ярні з полями: ім'я, email, номер телефону та вибір улюблених напоїв. Форма має мати валідацію email та виводити повідомлення про успішну реєстрацію.
Для backend:
Напиши серверну функцію, яка приймає дані з форми реєстрації (ім'я, email, телефон, улюблені напої), зберігає їх у базі даних та відправляє email-привітання на вказану адресу.
Більшість no-code платформ дозволяють реалізувати backend: робота з базою даних, формами, додаткова логіка створення та збереження даних – це й є backend у no-code.
Але деякі з них надають також frontend, наприклад у вигляді чату. Ви можете створити окреме вікно чату і додати його на сайт або дати пряме посилання.
Як це працює:
Коли ви підключаєте модулі в no-code платформі, ви створюєте backend-логіку: "якщо користувач написав 'передзвоніть мені', то знайти їх номер телефону в базі даних і надіслати SMS менеджеру". А вікно чату на вашому сайті – це frontend, через який користувач взаємодіє з цією логікою.
Frontend – це те, що бачить користувач, backend – те, що за лаштунками. Як зал і кухня в кав'ярні: клієнт бачить красивий інтер'єр та офіціанта, а за дверима відбувається вся робота. Обидві частини важливі, але виконують різні функції.
Розділення на frontend і backend умовне і залежить від масштабу. Можна готувати каву в залі перед клієнтом (обробка на frontend), офіціант може сам бігати на склад (frontend напряму до бази), але для великих навантажень краще мати окрему кухню (backend) для оптимізації та надійності.
Починайте просто, ускладнюйте за потреби. Великі складні працюючі системи народились з маленьких, але теж працюючих систем. Не треба будувати велику інфраструктуру для 10 користувачів. Маленька кав'ярня може вирости у мережу, але спочатку достатньо однієї стійки та одного бариста. Масштабуйте, коли справді потрібно.
Коли ви думаєте про інтерфейс вашого продукту, що спадає на думку? Напевно, красива веб-сторінка з кнопками та формами, або мобільний додаток з приємною анімацією. Але насправді інтерфейс - це набагато ширше поняття.
Інтерфейс - це будь-який спосіб, яким користувач взаємодіє з вашим продуктом. І ось що цікаво: Google Таблиця з формулами - це теж інтерфейс. Чат-бот, з яким ви спілкуєтесь - це інтерфейс. Навіть коли адміністраторка вводить команду в терміналі - це теж інтерфейс, просто текстовий.
Ще важливіше розуміти: різні типи інтерфейсів вимагають ДУЖЕ різних ресурсів на створення. Можна налаштувати таблицю за годину, а можна витратити місяці на розробку мобільного додатка. І часто простіше - краще.
Що ви дізнаєтесь:
Для кого ця стаття:
Уявіть, що ви відкриваєте кав'ярню і вирішуєте, як приймати замовлення:
Варіант 1: Дошка на столі, де відвідувачі пишуть свої замовлення, а бариста дивиться і готує.
Варіант 2: Друковане меню з бланком, де можна поставити галочки - що хочете.
Варіант 3: Повноцінна барна стійка з касою, де офіціантка приймає замовлення, пробиває чек, передає на кухню.
Варіант 4: Окремий заклад у кожному районі міста зі своєю системою замовлень, кожен пристосований під своє місце.
Всі варіанти працюють. Але вимагають різних ресурсів. Перший можна організувати за годину, останній - це велике підприємство.
Так само з інтерфейсами вашого продукту. Давайте розберемо, що є що.
Так, звичайна таблиця - це повноцінний інтерфейс. Більше того, це часто найкращий спосіб почати.
Що це:
Метафора кав'ярні: Книга замовлень на столі адміністраторки. Всі бачать те саме, всі можуть вписувати нові записи, всі можуть перевіряти статус. Просто і зрозуміло.
Для чого підходить:
Реальний приклад: український стартап Fuelfinance, очолюваний CEO Алоною Місько, створює фінансовий софт для малого та середнього бізнесу. Першу версію продукту вони зробили у складних Google Sheets і працювали з ними кілька років, перш ніж створити повноцінний програмний продукт.
Чому це працює:
Особливий випадок - Airtable:
Airtable побудували цілий бізнес на ідеї "інтерфейс вже готовий". Ви створюєте структуру даних, налаштовуєте зв'язки між таблицями, а красивий інтерфейс отримуєте автоматично:
Вам не треба програмувати інтерфейс, дизайнити екрани, верстати сторінки. Інтерфейс є. Ви просто організовуєте дані та логіку.
Це як орендувати готове приміщення під кав'ярню замість будівництва з нуля. Стіни є, підлога є, електрика є - просто розставляєте меблі та починаєте працювати.
Іноді таблиця занадто складна для користувача, який просто хоче щось подати. Тоді використовуйте форму.
Що це:
Метафора кав'ярні: Бланк замовлення з галочками. Клієнт просто ставить позначки навпроти того, що хоче: розмір, з молоком чи без, цукор скільки. Не треба розписувати, не треба знати, як це все влаштовано всередині. Просто відповідаєш на питання.
Для чого підходить:
Реальний приклад: у компанії ЛУН дизайнерка створювала контент і замість того, щоб відправляти його менеджерці для ручного додавання в систему управління проєктами, просто завантажувала всі зображення через форму. AI автоматично аналізувала кожне зображення і розподіляв: що йде в соціальні мережі, а що – як дизайн до статті в блог. Дизайнерка економила час, менеджерка не виконувала рутинну роботу, а контент автоматично потрапляв туди, куди потрібно.
Якщо ваш продукт покращує роботу в інтернеті, можливо, вам не потрібен окремий сайт. Достатньо розширення для браузера.
Що це:
Метафора кав'ярні: Персональна асистентка, яка завжди з вами, коли ви працюєте в інтернеті. Вона сидить у вас за плечем і може швидко підказати, допомогти, або автоматично зробити щось за вас, не відволікаючи від основної роботи.
Для чого підходить:
Реальні приклади:
Коли це має сенс:
Іноді найпростіший спосіб взаємодії - це просто написати, що ви хочете.
Що це:
Метафора кав'ярні: Розмова з баристою через вікно видачі. Замість того, щоб дивитись меню на стіні, ви просто кажете: "Хочу щось не дуже міцне, тепле, з молоком". Бариста розуміє і пропонує варіанти. Або ви питаєте: "А у вас є латте?" - і вам одразу відповідають.
Для чого підходить:
Коли чат-бот працює добре:
Коли чат-бот НЕ підходить:
Текстовий інтерфейс не тільки для чат-ботів. Є ще CLI - Command Line Interface, інтерфейс командного рядка.
Що це:
Метафора МакДональдс: Як у МакДональдс працівники спілкуються швидкими кодами? "Два дабчіз фрі мала" - і всі розуміють: два подвійні чізбургери та мала картопля фрі. Не треба говорити повними реченнями "Будь ласка, дайте мені два бургери з подвійною котлетою та сиром, а також одну маленьку порцію смаженої картоплі". Просто швидкий код - і все зрозуміло тим, хто всередині системи.
Так само CLI - це швидкі команди для тих, хто працює з системою постійно.
Приклади команд:
app help # Показати список доступних команд
app status # Показати поточний статус системи
app add-user # Додати нового користувача
app backup # Зробити бекап системи
Коротко, швидко, зрозуміло для тих, хто знає систему.
Для чого підходить CLI:
Чому CLI часто краще графічної панелі:
✅ Швидше розробити - не треба думати про дизайн, кнопки, верстку ✅ Швидше користуватись - один рядок замість кількох кліків ✅ Легко автоматизувати - команди можна записати в скрипт і виконувати автоматично ✅ Не відволікає зайва графіка - фокус на результаті ✅ Можна комбінувати команди для складних операцій
Важливе розуміння: CLI - це не для ваших клієнтів. Це інтерфейс для вашої команди, для адміністраторок, для технічних спеціалістів. Внутрішній інструмент.
Мій кейс: Я будував систему для читання новинних каналів в Instagram. До кінця уявляв, яким має бути мій кінцевий продукт, але найбільший виклик – створити бекенд, який зможе обробляти тисячі постів. Замість того, щоб витрачати дні на розробку графічного інтерфейсу, зробив простий CLI. Одна команда app read-instagram TheEconomist --posts=20000 в терміналі – і система бігла читати останні 20,000 постів. Це дало можливість дуже швидко тестувати й масштабувати бекенд, поки концепція продукту ще тільки формувалась.
Ось те, що більшість уявляє, коли чує слово "інтерфейс".
Що це:
Метафора кав'ярні: Повноцінна барна стійка з меню на стіні, касою, місцем для очікування замовлення. Все організовано, все на своїх місцях, все продумано для зручності відвідувачів.
Для чого підходить:
Різниця з таблицею:
Таблиця (Airtable):
Веб-додаток:
Коли варто робити веб-додаток:
Коли НЕ треба поспішати з веб-додатком:
Часто потрібен не повноцінний додаток, а просто зручне відображення інформації. Для цього існують дашборди.
Що це:
Метафора кав'ярні: Приладова панель власниці кав'ярні. Відкриває планшет і бачить на одному екрані:
Не треба відкривати п'ять різних програм - все на одному екрані.
Два підходи до створення дашбордів:
Що це:
Як працює:
Переваги: ✅ Швидко - можна зробити за кілька годин ✅ Багато готових типів візуалізацій ✅ Автоматично оновлюється при зміні даних ✅ Не треба програмувати
Обмеження: ❌ Виглядає як "стандартний дашборд" ❌ Обмежені можливості кастомізації дизайну ❌ Не можна додати складну інтерактивність
Коли використати готовий конструктор:
Реальний приклад: команда розробки проєкту DREAM, що забезпечує прозорість публічних інвестицій в Україні, особливо у відбудові. Питання звітності тут надзвичайно критичне – громадськість має бачити, куди йдуть кошти. Замість розробки складної системи візуалізації з нуля, команда використала готові рішення для дашбордів. Результат: всі дані про інвестиції та відбудову доступні через зрозумілі інтерактивні графіки.
Що це:
Переваги: ✅ Повний контроль над виглядом ✅ Унікальний дизайн у стилі бренду ✅ Частина вашого продукту (не окремий інструмент) ✅ Будь-яка інтерактивність та анімації ✅ Інтеграція з іншими функціями додатку
Обмеження: ❌ Потрібна розробка ❌ Треба підтримувати та оновлювати ❌ Дорожче та довше
Коли будувати власну панель:
Реальний приклад: ЛУН Статистика – сервіс статистики ринку нерухомості України – має власну систему дашбордів. Компанія створює унікальний контент для країни та інвестує значні ресурси в його збір та обчислення. Саме тому їм критично важливе коректне брендування – дані мають асоціюватись з їхнім брендом, а не з "просто дашбордом".
Найскладніший та найдорожчий варіант інтерфейсу.
Що це:
Метафора кав'ярні: Відкрити окремий заклад у кожному районі міста. При цьому кожен заклад треба адаптувати під своє місце: різні вимоги до приміщення, різні стандарти безпеки, різні очікування відвідувачів. Не можна просто скопіювати - треба адаптувати.
Так само з мобільними додатками: iOS та Android - це два окремі додатки. Різні мови програмування, різні стандарти дизайну, різні процеси публікації, різні вимоги.
Важливе уточнення: Існують фреймворки (React Native, Flutter), що дозволяють писати код одразу для обох платформ. Це справді економить час порівняно з повністю окремою розробкою. Але на практиці це все одно відчутно більше роботи, ніж один веб-додаток. Треба тестувати на обох платформах, адаптувати дизайн під різні стандарти, проходити окремі процеси публікації в App Store та Google Play.
Навіщо взагалі нативні додатки:
Є речі, які може тільки нативний додаток:
Реальний приклад (коли додаток має сенс): стартап Bird, що працює з орендою квартир, був першочергово орієнтований на взаємодію з мапою – користувачі мали шукати житло на карті міста. Найкращий досвід міг дати лише мобільний додаток з нативної вбудованої мапи. Але щоб зменшити навантаження на розробку, команда обрала спочатку тільки iOS. Android версія з'явилась лише через 5 років, коли продукт вже довів свою цінність.
У вас є ідея продукту. Як вирішити, який інтерфейс створювати?
Питання 1: Хто користувач?
Ви сама або команда 3-5 людей:
Колеги в компанії (10-100 осіб):
Публічні користувачі (сотні-тисячі):
Питання 2: Як часто використовується?
Раз на тиждень або рідше:
Кілька разів на день:
Постійно весь робочий день:
Питання 3: Який рівень технічності користувачів?
Технічні спеціалісти:
Нетехнічні користувачі:
Питання 4: Який у вас етап і ресурси?
Перевірка ідеї (MVP):
Є перші користувачі, ідея працює:
Зріла компанія, багато користувачів:
Найпоширеніша помилка - почати з найскладнішого варіанту.
Стандартна думка: "Нам потрібен мобільний додаток, бо це серйозно виглядає, всі так роблять, ми ж стартап!"
Правильна думка: "Як найшвидше перевірити, що наша ідея взагалі потрібна людям?"
Ієрархія складності (від простого до складного):
Не перестрибуйте кроки. Кожен крок вчить вас і показує, що треба далі.
| Ваша ситуація | Рекомендація |
|---|---|
| Тільки почали, перевіряєте ідею | Google Sheets або форма |
| Команда 3-10 осіб, внутрішній інструмент | Airtable |
| Технічні операції, адміністрування | CLI |
| Швидкий прототип для показу інвесторам | Airtable з красивими view |
| Публічний продукт, 100+ користувачів | Веб-сайт |
| Аналітика для себе/команди | Looker Studio |
| Аналітика для клієнтів | Власний дашборд |
| Потрібна камера, GPS, пуші | Мобільний додаток |
| Покращення роботи в браузері | Розширення |
Нема правила "один продукт = один інтерфейс". Навпаки, часто правильно мати кілька.
Реальний приклад - SaaS платформа:
Для клієнтів:
Для команди підтримки:
Для адміністраторів:
Для аналітики:
Для партнерів:
Кожна аудиторія отримує інтерфейс, який їй найзручніший. Це нормально і правильно.
Це не "вибрати один раз назавжди". Продукт росте, інтерфейс росте разом з ним.
Типова еволюція стартапу:
Місяць 1-2: Google Sheets
Місяць 3-6: Airtable
Рік 1-2: Веб-додаток
Рік 2+: Мобільний додаток
Кожен етап був правильним для свого часу. Не треба було одразу робити мобільний додаток.
Критично важливе розуміння:
Красивий інтерфейс не врятує погану ідею.
Проста таблиця може бути чудовим інтерфейсом для хорошої ідеї.
Приклад помилки: підприємець витратив 4 місяці та всі заощадження на розробку красивого мобільного додатка. Найняв дизайнерку, розробників, зробив анімації, відшліфував кожну кнопку. Запустив - виявилось, що сама ідея продукту не потрібна користувачам. Нікому не цікаво, навіть безкоштовно.
Якби він почав з Google Forms + таблиця, зрозумів би це за тиждень і $100.
Приклад правильного підходу: дизайнерка вирішила робити сервіс підбору шрифтів. Зробила Google Forms: "Який настрій проєкту? Для чого шрифт? Які приклади подобаються?". Відповіді падали в таблицю. Вона вручну підбирала шрифти і надсилала листом. За місяць зрозуміла, що ідея заходить - 30 людей заплатили. Тоді почала автоматизувати і робити веб-версію. Але перевірила ідею за мінімум ресурсів.
Правило: спочатку переконайтесь, що продукт потрібен, потім інвестуйте в інтерфейс.
Airtable заслуговує на окрему увагу, бо це цікавий підхід.
Традиційний шлях:
Кроки 4-6 займають 50-70% часу розробки.
Шлях Airtable:
Кроки 4-6 просто не потрібні. Airtable вже зробив їх за вас.
Для чого це працює:
Коли це НЕ працює:
Стратегія: почніть з Airtable. Якщо виросли з нього - це гарна проблема, значить бізнес працює. Тоді робіть власне рішення.
Багато продакт-менеджерів не розглядають CLI взагалі, бо думають "це для програмістів". Але це помилка.
Коли CLI - це правильний вибір:
Внутрішні інструменти для технічної команди:
Автоматизація:
Швидкі операції:
Переваги CLI:
Реальний кейс: в одній компанії зробили красиву admin-панель для технічних операцій. Команда адміністраторів... її не використовувала. Вони написали власні CLI скрипти, бо "так швидше". Компанія витратила ресурси на те, чим ніхто не користується.
Висновок: не нехтуйте CLI для внутрішніх технічних інструментів. Це законний та часто кращий вибір інтерфейсу.
Google Sheets з формулами, форма для заявок, CLI команди в терміналі, чат-бот, різні view в Airtable - все це інтерфейси. Обирайте той, що найкраще підходить вашій задачі та аудиторії, а не той, що "так прийнято робити".
Складність інтерфейсу має відповідати етапу продукту. Не орендуйте ресторан на 200 місць, якщо продаєте 10 обідів на день. Почніть з візка на колесах.
Витратити 3 місяці на ідеальний інтерфейс до продукту, який нікому не потрібен - класична помилка. Краще за тиждень зробити простий варіант, перевірити ідею, потім інвестувати в покращення.
Google Sheets вирішує проблему зараз? Чудово, використовуйте. CLI працює для команди? Не робіть графічну панель. Airtable дає готові інтерфейси? Не програмуйте те, що вже є.
Ускладнюйте тільки коли справді потрібно, а не тому що "так роблять всі".
Ви відкрили кав'ярню і хочете створити VIP-зону для постійних клієнтів. Вам потрібно закрити частину закладу паролем, щоб тільки обрані відвідувачі могли туди потрапити. Так само працює аутентифікація в цифрових продуктах – це система, яка дозволяє закрити частину вашого сайту або додатку паролем.
Після прочитання цього розділу ви зрозумієте:
Цей розділ написаний для нетехнічних спеціалістів, які хочуть додати безпеку до свого продукту без глибокого розуміння програмування. Він містить декілька спрощень для кращого розуміння контексту.
Аутентифікація – це процес перевірки, хто ви такий. У кав'ярні це може бути перевірка бейджа співробітника або VIP-картки постійного клієнта. У цифровому світі це перевірка пароля, відбитка пальця або входу через Google.
Без системи входу ваш продукт нагадує кав'ярню без дверей – будь-хто може зайти і зробити що завгодно. Аутентифікація дозволяє:
Часто ці два терміни плутають, але вони різні:
У кав'ярні: спочатку ви показуєте бейдж (аутентифікація), а потім охоронець перевіряє, чи можете ви зайти в VIP-зону (авторизація).
Це як поставити охоронця на вхід до кав'ярні з одним паролем для всіх.
Файл .htaccess – це набір правил для сервера, який каже: "Не пускай нікого без пароля". Це найпростіший спосіб захистити частину сайту.
.htaccess у папці, яку хочете захистити✅ Плюси:
❌ Мінуси:
Попросіть ШІ: "Створи файл .htaccess для захисту папки 'admin' з паролем 'mypassword123'". ШІ згенерує готовий файл, який ви просто завантажите на сервер.
Це як система бейджів у великій кав'ярні – кожен співробітник має свій унікальний бейдж з різними правами доступу.
Створення системи входу з нуля – це як побудувати власну систему безпеки для кав'ярні. Потрібно:
Це може зайняти місяці роботи навіть для досвідчених розробників.
Замість створення власної системи безпеки, краще використати готові рішення – як замість створення власної кавомашини купити професійну.
Найпопулярніший спосіб – дозволити користувачам входити через їхній Google акаунт.
Як це працює:
Переваги:
Це як замість створення власної кавомашини купити готову. Ви отримуєте:
Попросіть ШІ: "Створи файл .htaccess для захисту адмін-панелі з паролем 'admin1988'". ШІ згенерує готовий файл з усіма налаштуваннями.
ШІ може допомогти:
Приклад запиту ШІ: "Допоможи налаштувати вхід через Google для мого сайту. Потрібно, щоб користувачі могли входити через Google акаунт і я отримував їхній email та ім'я."
ШІ може допомогти інтегрувати:
Кожен з цих сервісів має детальну документацію, яку ШІ може адаптувати під ваші потреби.
Вибирайте .htaccess, якщо:
Переходьте на OAuth або готові сервіси, якщо:
Почніть з реєстрації: "Допоможи зареєструвати мій сайт в Google Cloud Console для OAuth"
Налаштуйте код: "Створи код для підключення Google OAuth на моєму сайті"
Створіть інтерфейс: "Зроби кнопку 'Увійти через Google' для мого сайту"
Обробіть дані: "Як отримати email та ім'я користувача після входу через Google?"
Багато новачків думають: "Я просто зроблю складний URL, і ніхто його не знайде". Це дуже небезпечна ілюзія.
Google та інші пошуковики автоматично сканують всі сторінки сайту. Якщо на сторінку є посилання з інших частин сайту, вона буде проіндексована. Якщо ви десь засвітили посилання – воно теж буде прочитане роботами.
Кожен раз, коли хтось відвідує сторінку, URL зберігається в:
Навіть якщо ви попросите не ділитися посиланням, люди можуть:
Принцип "безпека через невідомість" вважається одним з найгірших підходів у кібербезпеці. Справжня безпека – це коли навіть знаючи, як працює система, її неможливо зламати.
Замість сподівання на таємність:
Аутентифікація – це необхідний елемент будь-якого серйозного продукту. Хоча створення системи входу з нуля дуже складно, існують прості та ефективні рішення.
Ключові takeaways:
.htaccess для базового захистуПам'ятайте: краще мати простий, але надійний захист, ніж складну систему, яку легко зламати. ШІ допоможе вам знайти правильний баланс між простотою та безпекою.
Ви працювали над проєктом тиждень. Вчора все працювало ідеально – форма замовлення, оплата, навігація. Сьогодні вирішили додати одну маленьку зміну. Попросили ШІ допомогти, вставили новий код, оновили сторінку і... нічого не працює. Взагалі нічого. Навіть те, що було вчора. Ви намагаєтесь згадати, що саме змінили, але в голові каша. Де був той старий код, який працював?
Або інший сценарій: ваш ноутбук, на якому ви два місяці працювали над додатком, вкрали. Або він просто не включається. Весь ваш код, вся робота – на цьому мертвому ноутбуці.
У цій статті ви дізнаєтесь:
Контроль версій – це система, яка зберігає всі версії вашого продукту і дає можливість повернутися до будь-якої з них у будь-який момент. Це як Ctrl+Z на стероїдах. Ви можете не просто скасувати останню дію, а повернутися на день, тиждень чи місяць назад – до версії, яка точно працювала.
Уявіть, що ви тримаєте блокнот з усіма версіями рецепту вашого фірмового латте. Не просто один рецепт, а всю історію його еволюції:
Кожна сторінка підписана: що змінили, коли і чому. Якщо нова версія виявилась гіршою за попередню – ви просто відкриваєте потрібну сторінку і працюєте за тим рецептом, який був ідеальним.
А тепер найважливіше: уявіть, що копія цього блокнота зберігається не тільки у вашій кав'ярні, а й у безпечному сховищі в іншому місті. Навіть якщо згорить кав'ярня, всі ваші рецепти збережені і ви зможете продовжити з того самого місця.
Контроль версій дає вам три ключові переваги:
1. Впевненість експериментувати Ви можете пробувати нові ідеї, просити ШІ додати функції, міняти дизайн – все без страху зламати те, що вже працює. Якщо експеримент не вийде – повертаєтесь назад за лічені секунди.
2. Безпека вашої роботи Код зберігається не тільки на вашому комп'ютері, а й у хмарі. Згорів ноутбук, зламався диск, випадково видалили файли – ваш продукт у безпеці і його можна відновити миттєво.
3. Розуміння історії змін Ви завжди знаєте, що саме змінювалось і коли. Це як щоденник розробки – можна подивитися, яка версія була місяць тому, що працювало краще, коли з'явилась та чи інша функція.
Залежно від того, як ви створюєте свій продукт, підхід до контролю версій буде різним.
💡 Якщо ви використовуєте Lovable.dev, Bubble, Webflow або подібні платформи:
Більшість no-code та low-code платформ мають вбудовану історію змін. Це працює як звичайна функція "Скасувати" (Ctrl+Z) – можна повернутися на кілька кроків назад і побачити, як виглядав ваш проєкт раніше.
Важливо перевірити: Не всі тарифні плани включають збереження повної історії версій. У безкоштовних версіях ця функція часто обмежена (наприклад, зберігаються лише останні 10 змін) або взагалі відсутня.
Це найпростіший варіант: вам не треба нічого налаштовувати, все вже працює. Якщо ваш тарифний план підтримує історію версій – використовуйте її. Але майте на увазі, що цей підхід обмежений рамками платформи.
Якщо ви створюєте продукт за допомогою ШІ та пишете код з ним – GitHub стане вашим найкращим інструментом. Це професійний підхід, яким користуються мільйони розробників по всьому світу. І він доступний кожному безкоштовно.
Саме про GitHub ми і поговоримо детальніше далі.
GitHub – це сервіс для зберігання коду та автоматичного відстеження всіх змін. Він працює як Google Drive або Dropbox, тільки спеціально створений для коду. Кожна зміна у файлах автоматично фіксується, і ви завжди можете побачити, що саме змінилось, коли і чому.
GitHub – це хмарне сховище для всіх версій ваших рецептів. Величезна бібліотека, де на полицях лежать зошити з рецептами тисяч кав'ярень. Ваш зошит – серед них.
Кожного разу, коли ви щось міняєте у рецепті:
Популярність – це найбільша платформа свого роду у світі. Більшість туторіалів, інструкцій та навіть ШІ знають про GitHub і можуть допомогти вам з ним працювати.
Безкоштовність – для особистих проєктів GitHub абсолютно безкоштовний. Ви можете створити скільки завгодно проєктів, і це не коштуватиме ні копійки.
Інтеграція з серверами – більшість платформ для деплойменту (DigitalOcean, Vercel, Netlify) розуміють GitHub і можуть автоматично брати звідти код. Це спрощує публікацію оновлень.
Спільнота – мільйони людей використовують GitHub. Це означає купу навчальних матеріалів, відповідей на питання та готової допомоги.
Щоб ефективно працювати з GitHub, потрібно розуміти кілька ключових понять. Не лякайтесь – це простіше, ніж здається.
Що це: Репозиторій (скорочено "repo") – це папка з вашим проєктом плюс вся історія його змін від першого дня до сьогодні. Все в одному місці.
Метафора: Уявіть велику архівну коробку, в якій зберігаються ВСІ версії вашого меню від моменту відкриття кав'ярні. Кожна сторінка підписана: коли створена, що змінилось, яка бариста це зробила і навіщо. Відкриваєте коробку – бачите весь шлях еволюції вашої кав'ярні.
Навіщо це потрібно:
Типи репозиторіїв:
GitHub дозволяє створювати два типи репозиторіїв:
Private (приватний) – тільки ви маєте доступ до коду. Ніхто інший не може його бачити, копіювати чи змінювати. Це як тримати свої рецепти у власному сейфі.
Public (публічний) – будь-хто у світі може побачити ваш код, завантажити його собі, вивчити. Але змінювати ваш оригінал ніхто не може без вашого дозволу. Це як опублікувати рецепти у кулінарній книзі – всі бачать, але оригінал належить вам.
⚠️ ВАЖЛИВО: Для комерційних проєктів завжди обирайте Private репозиторій. Якщо випадково створите Public – всі ваші "рецепти", вся логіка, всі деталі вашого бізнесу стануть доступні всьому світу. Це як розклеїти по місту постери з усіма секретними рецептами вашої кав'ярні – конкуренти будуть у захваті, а ви – ні.
Public репозиторії підходять тільки для освітніх проєктів, експериментів або коли ви навмисно хочете поділитися своїм кодом з іншими. Для всього іншого – Private.
GitHub дозволяє створювати необмежену кількість приватних репозиторіїв абсолютно безкоштовно, тому немає жодної причини ризикувати та робити комерційні проєкти публічними.
Що це: Коміт – це збереження певної версії вашого проєкта з описом того, що саме змінилось. Це як зробити знімок поточного стану всього вашого продукту в конкретний момент часу.
Метафора: Ви працювали над рецептом капучино і вдосконалили техніку спінювання молока. Тепер піна виходить густішою та стійкішою. Ви берете зошит і записуєте:
"19 жовтня 2024: Змінила спінювання молока – тепер тримаю пітчер під іншим кутом і рухаю повільніше. Піна густа, тримається до 20 хвилин. Це краща версія!"
Ось це і є коміт. Фіксація конкретного моменту з описом, що і навіщо зробили.
Навіщо це потрібно:
Як часто робити коміт: Робіть коміт кожного разу, коли завершили певний шматок роботи, і він працює:
Не треба робити коміт після кожного рядка коду. Коміт – це завершена думка, робочий шматок функціональності.
Що це: Пуш – це відправлення ваших комітів (збережених версій) з вашого комп'ютера на GitHub у хмару. Ви працювали локально, зберегли зміни, а тепер відправляєте їх у безпечне місце.
Метафора: Ви оновили кілька рецептів у своїй кав'ярні – все записано у вашому робочому зошиті. Тепер ви робите копії цих сторінок і відправляєте їх у центральний архів (на GitHub), який знаходиться в іншому місті в захищеному сховищі.
Навіть якщо завтра вашу кав'ярню затопить або згорить разом з робочим зошитом – у центральному архіві все збережено. Ви зможете взяти копію звідти і продовжити роботу.
Навіщо це потрібно:
Коміт зберігає зміни на вашому комп'ютері. Пуш відправляє їх на GitHub. Обидва кроки важливі.
Що це: Пул – це завантаження коду з GitHub на ваш комп'ютер. Зазвичай це потрібно, щоб отримати попередню версію проєкту, яка точно працювала.
Метафора та практичний приклад:
Ви експериментували з рецептом вашого фірмового латте цілий день. Пробували різні пропорції молока, додавали інгредієнти, міняли температуру. У підсумку латте став несмачним – занадто гіркий, піна не тримається, клієнти скаржаться.
Ви знаєте, що вчора рецепт працював ідеально. Все, що треба – відкрити зошит на вчорашній сторінці і повернутися до тієї версії, яка була досконалою.
Ось так само працює пул у GitHub:
Ви весь день міняли код, щось додавали, щось експериментували. Тепер нічого не працює. Але ви пам'ятаєте, що два дні тому робили коміт з описом "Форма бронювання – працює ідеально".
Одна команда – і ви повертаєте свій проєкт до того стану. Той код, який працював ідеально, знову на вашому комп'ютері. Кілька секунд – і ви повернулись у часі до моменту, коли все було добре.
Навіщо це потрібно:
💡 Найважливіше використання Pull: Коли ви експериментуєте і щось ламається – ви завжди можете повернутись до попередньої робочої версії. Це дає неймовірну впевненість: пробуйте що завгодно, у вас завжди є "план Б".
Тепер, коли ви розумієте основні концепції, поговоримо про найважливіше: як це все використовувати на практиці.
Хороша новина: вам не треба вчити Git команди. Сучасні редактори коду (як Cursor, VSCode, Windsurf) мають вбудованого ШІ-помічника, який розуміє звичайну людську мову і сам виконує всі технічні операції з Git.
Це працює приблизно так само, як ви зараз працюєте з кодом – просите ШІ зробити щось, і він робить. Тільки тепер це стосується не лише коду, а й контролю версій.
Коли готові зберегти версію та відправити на GitHub:
Ви просто кажете:
ШІ-помічник:
Усе це – за одну вашу фразу людською мовою.
Коли щось зламалось і треба повернутись назад:
Ви просто кажете:
ШІ-помічник:
Коли хочете подивитись історію:
ШІ допоможе знайти потрібну інформацію та покаже історію змін.
Коли ви розумієте основи контролю версій, час поговорити про те, як це спрощує публікацію вашого продукту в інтернеті.
Більшість сучасних серверів та платформ для хостингу (DigitalOcean, Vercel, Netlify, Render) нативно розуміють GitHub. Це означає, що вони можуть автоматично брати ваш код звідти і деплоїти його. Вам не треба вручну копіювати файли на сервер – все відбувається автоматично.
Перше підключення:
Кожне наступне оновлення:
Вам не треба нічого робити вручну. Просто пуш на GitHub – і все решта відбувається само.
GitHub – це ваша центральна кухня з усіма офіційними рецептами. Це головний офіс, де зберігаються еталонні зошити.
DigitalOcean – це філія вашої кав'ярні в іншому районі міста, яка постійно дивиться на центральну кухню і копіює всі оновлення.
Кожного разу, коли ви оновлюєте рецепт у центральній кухні (пуш на GitHub), філія автоматично отримує це оновлення і починає готувати за новим рецептом (автоматичний деплоймент).
Менеджерці філії не треба їздити до вас, вручну переписувати рецепти чи телефонувати з питаннями "що змінилось?" – все синхронізується автоматично.
✅ Миттєві оновлення Змінили код, зробили пуш – через 2-3 хвилини зміни вже працюють на сайті. Не треба вручну завантажувати файли.
✅ Відкат у разі проблем Якщо після оновлення щось зламалось на продакшені (робочій версії), сервер може автоматично повернутись до попередньої версії. Один клік – і працює стара перевірена версія.
✅ Історія всіх деплойментів Ви бачите, коли і що було опубліковано. Легко відстежити, після якого оновлення з'явилась проблема.
✅ Безпека Не треба вручну підключатись до сервера через FTP чи інші застарілі способи. GitHub як посередник робить процес набагато безпечнішим.
✅ Простота Ви просто пишете код і робите пуш. Все решта – автоматика.
Ситуація: Дизайнерка Оксана створила лендінг для своїх послуг. Вона підключила GitHub до Vercel (платформа для хостингу).
Процес:
Усі ці оновлення – один і той самий процес: зміни локально → коміт → пуш на GitHub → автоматичний деплоймент. Оксані не треба розбиратись, як працює сервер, як туди завантажувати файли, де що лежить. GitHub все робить за неї.
Без GitHub їй довелось би:
GitHub та автоматичний деплоймент економлять величезну кількість часу та нервів.
Тепер, коли ви розумієте основи, поговоримо про те, що варто знати для безпечної та ефективної роботи.
✅ ЩО ЗБЕРІГАТИ:
❌ ЩО НЕ ЗБЕРІГАТИ:
⚠️ КРИТИЧНО ВАЖЛИВО: Якщо ви випадково завантажили на GitHub пароль, API ключ або інші секретні дані – негайно: 1. Видаліть файл з репозиторію 2. Змініть цей пароль/ключ на новий 3. Створіть новий API ключ замість старого
Просто видалити файл недостатньо – хтось міг уже скопіювати ці дані. Треба змінити самі паролі, щоб старі перестали працювати.
Як правильно зберігати секрети:
Паролі, API ключі та інші секретні дані мають зберігатись у спеціальних файлах (зазвичай це файл .env), але щоб вони не відправлялись на GitHub – їх треба додати до .gitignore.
💡 Порада: Не переймайтесь технічними деталями – попросіть ШІ:
"Налаштуй безпечне зберігання паролів та API ключів. Створи .env файл та додай його до .gitignore"
ШІ створить правильну структуру: - Файл
.env– там зберігаються ваші секрети (так, файл починається з крапки, все ок) - Файл.gitignore– список файлів, які НЕ потрапляють на GitHub - Додасть.envдо.gitignore– тепер секрети залишаться тільки на вашому комп'ютеріПісля цього можете спокійно робити "Відправ все на GitHub" – секретні дані не потраплять у репозиторій.
Метафора кав'ярні: Ваш зошит з рецептами (код) ви зберігаєте в бібліотеці (GitHub), де його можуть побачити інші. Але комбінацію від сейфа, де лежать гроші (паролі), ви тримаєте в окремій записничці у себе вдома (файл .env). І коли копіюєте рецепти до бібліотеки, ви свідомо не беріть ту записничку з паролями (.gitignore каже: "цей файл не копіювати").
GitHub:
Для більшості людей, які створюють власні продукти, GitHub абсолютно безкоштовний назавжди.
Інтеграція з серверами: Підключення GitHub до серверів (DigitalOcean, Vercel, Netlify) теж безкоштовне. Ви платите за сам хостинг, але не за інтеграцію з GitHub.
❌ Помилка 1: "Не роблю коміт, поки все не буде ідеально"
Така стратегія призводить до того, що ви працюєте тиждень без жодного коміту. Якщо щось зламається – не зрозуміло, до якого стану повертатись.
✅ Правильно: Робіть часті коміти з невеликими змінами. Краще 10 комітів за день, ніж 1 коміт за тиждень. Кожен коміт – це точка, до якої можна повернутись.
❌ Помилка 2: "Описи комітів як 'фікс', 'зміни', 'апдейт'"
Через місяць такі описи нічого вам не скажуть. Ви дивитесь на список комітів:
І не розумієте, в якому з них була робоча версія форми, а в якому – ламана.
✅ Правильно: Пишіть зрозумілі описи:
Через місяць (чи рік) ви подякуєте собі за такі описи.
❌ Помилка 3: "Створив публічний репозиторій замість приватного"
Випадково обрали Public під час створення репозиторію – і всі ваші бізнес-ідеї, унікальні рішення, секрети конкурентної переваги тепер доступні всьому світу.
✅ Правильно: Для комерційних проєктів завжди обирайте Private. Якщо сумніваєтесь – краще Private. Публічним можна зробити пізніше, якщо захочете, а от приховати публічний репозиторій, який хтось уже скопіював – неможливо.
Контроль версій – це не просто технічний інструмент. Це впевненість. Впевненість експериментувати, міняти, покращувати свій продукт, знаючи, що завжди є шлях назад. Це свобода творити без страху зламати те, що вже працює.
🕐 Контроль версій – це машина часу для вашого коду
💾 GitHub – це ваша страхівка від катастрофи
🚀 GitHub спрощує деплоймент
🎯 Це простіше, ніж здається
💪 Професійний підхід доступний кожному
🔒 Не забувайте про безпеку
Якщо ви готові захистити свій продукт та почати працювати професійно, ось покрокова інструкція:
Крок 1: Зареєструйтесь на GitHub Йдіть на github.com і створіть безкоштовний акаунт. Це займе 2 хвилини.
Крок 2: Створіть приватний репозиторій Натисніть зелену кнопку "New" або "New repository" на GitHub. Дайте назву вашому проєкту (наприклад, "my-coffee-shop"). Обов'язково оберіть "Private". Натисніть "Create repository".
Крок 3: Встановіть GitHub Desktop Завантажте безкоштовний додаток GitHub Desktop. Це візуальний інтерфейс для роботи з Git – набагато простіше, ніж командний рядок. Встановіть і увійдіть зі своїм GitHub акаунтом.
Крок 4: Клонуйте репозиторій на ваш комп'ютер У GitHub Desktop натисніть "Clone a repository" (клонувати репозиторій). Оберіть щойно створений репозиторій зі списку. Виберіть папку на комп'ютері, куди його завантажити. Натисніть "Clone" – тепер у вас є локальна копія.
Крок 5: Створіть перший файл з кодом
У тій папці, куди клонували репозиторій, створіть ваш перший файл. Наприклад, index.html з простим кодом або попросіть ШІ створити базову структуру проєкту.
Крок 6: Відправте все на GitHub через ШІ Відкрийте проєкт у вашому редакторі з ШІ (Cursor, VSCode, Windsurf) і скажіть: "Відправ все на GitHub" або "Закоміть зміни і запуш". ШІ зробить коміт і пуш за вас.
Тут може бути ще крок видання дозволів вашому редактору коду на відправку будь-чого в GitHub. ШІ асистент допомже це зробити покроково.
Крок 7: Ура! Перевірте результат Зайдіть на github.com у свій репозиторій – там побачите ваші файли. Тепер ваш код у безпеці в хмарі!
🎉 Святкуйте: Зробіть скриншот вашого першого репозиторію з кодом. Це символічний момент – ви тільки що зробили важливий крок до професійної розробки. Багато розробників зберігають такий скриншот як "перша зароблена гривня" – символ початку шляху. Вітаємо!
Пам'ятаєте метафору про блокнот з рецептами? Тепер у вас є не просто блокнот – у вас є захищена бібліотека з усіма версіями ваших рецептів, яка ніколи не згорить і не загубиться.
Ви можете сміливо експериментувати з новими інгредієнтами, міняти пропорції, пробувати революційні ідеї. Якщо щось не вийде – за лічені секунди повертаєтесь до перевіреного рецепту.
Це свобода творити. Це впевненість розвивати продукт. Це спокій знати, що ваша робота в безпеці.
Ваша цифрова кав'ярня тепер має надійний архів. Час експериментувати без страху! ☕️📚
Ви витратили тижні на планування своєї кав'ярні. Вибрали найкращі зерна, склали меню, навчили баристу, облаштували інтер'єр. І ось настав момент, коли ви підходите до дверей, перевертаєте табличку на "Відчинено" і впускаєте перших гостей. Серце калатає, долоні спітніли, але ви знаєте – це той момент, заради якого все й робилося.
У світі створення продуктів цей момент називається деплойментом. Це коли ваш продукт переходить від "працює на моєму комп'ютері" до "реальні люди можуть цим користуватися". Для багатьох засновників без технічного бекграунду це найстрашніший крок. Купа незрозумілих термінів: хостинг, сервер, домен, SSL... Що якщо я щось зламаю? Що якщо нічого не спрацює?
У цій статті ви дізнаєтесь:
Цей розділ для вас, якщо ви створили продукт (самостійно чи з ШІ) і готові показати його світу. Не обов'язково розуміти всі технічні деталі – важливо знати, який шлях обрати і що робити далі.
Деплоймент – це момент, коли ваш продукт стає доступним для інших людей. До цього він існував тільки у вас на комп'ютері. Після деплойменту будь-хто може ним скористатися.
Якщо використовувати метафору кав'ярні: це момент відкриття дверей. Ви вже все приготували на кухні (написали код), протестували рецепти (перевірили, що працює), налаштували меню (створили інтерфейс). А тепер – відчиняєте двері і запрошуєте перших гостей.
Коли ви тестуєте продукт на своєму комп'ютері, він працює в контрольованому середовищі. Ви знаєте, де що лежить, всі файли на місці, інтернет стабільний. Але коли продукт має працювати для тисяч людей з різних країн, у різний час – потрібне спеціальне місце. Це і є сервер – комп'ютер, який працює 24/7 і завжди доступний через інтернет.
Власниця кав'ярні не обов'язково знає, як збудувати будинок, в котрому буде її кав'ярня – їй важливо знати, де його орендувати і як підготувати для гостей. Так само вам не потрібно розуміти всі технічні деталі серверів. Важливо знати, куди "покласти" свій продукт, щоб люди могли його використовувати.
Ось що важливо зрозуміти одразу: деплоймент залежить від типу продукту. Відкрити маленьку вітрину для walk-in клієнтів – це не те саме, що запустити мобільну кав'ярню у фургоні або відкрити мережу з єдиною центральною кухнею.
Куди деплоїти: на сервер.
Результат: унікальна адреса (URL), за якою люди відкривають ваш продукт. Наприклад, mycafe.com або mybooking.app.
Приклади:
Метафора: Це як стаціонарна кав'ярня на вулиці. Люди приходять за конкретною адресою і знають, де вас знайти.
Куди деплоїти: App Store (для iPhone) або Google Play (для Android).
Особливість: процес не миттєвий. Ви подаєте додаток на схвалення, і команда платформи перевіряє, чи відповідає він правилам. Це може зайняти від кількох днів до тижнів.
Приклади:
Метафора: Це як отримання дозволів на ведення бізнесу. Ви подаєте документи (додаток), чиновники перевіряють (процес схвалення), і тільки потім можете відкритися.
Що це: додаток на телефоні + "мозок" на сервері.
Куди деплоїти: додаток у стор + бекенд на сервер (два окремі деплойменти).
Чому так: додаток на телефоні – це тільки вітрина. Всі важливі дані (облікові записи користувачів, історія замовлень, налаштування) зберігаються на сервері. Коли відкриваєте додаток, він звертається до сервера за свіжою інформацією.
Приклади:
Метафора: Додаток – це ваш офіціант у залі, який приймає замовлення. Бекенд – це кухня, де готується їжа. Замовлення передаються з залу на кухню і назад. Можна оновити меню на кухні (бекенд), і офіціанти одразу про це дізнаються. Не треба змінювати самих офіціантів (додаток).
💡 Порада: Якщо ви тільки починаєте, веб-версія простіша за мобільний додаток. Її легше оновлювати (зміни з'являються одразу), не треба чекати схвалення сторів, і користувачам не треба нічого встановлювати – просто відкрити посилання. Деякі сервіси так і залишаються в веб.
Тепер, коли ви знаєте, ЩО деплоїти, розберемося, ЯК це зробити. Є три основні шляхи – від найпростішого до найгнучкішого.
Платформи: Lovable.dev, Bubble, Webflow, Framer
Метафора: Це як орендувати готове приміщення у торговому центрі – все вже підключено (електрика, вода, інтернет), ви просто приносите своє обладнання та відчиняєте двері.
myproject.lovable.appmycafe.com замість myproject.lovable.appЦе справді настільки просто. Ніяких налаштувань серверів, баз даних, сертифікатів безпеки. Все робиться за вас автоматично.
Ситуація: Ви дизайнерка і хочете створити лендінг для збору заявок на свої послуги.
Кроки:
mydesign.lovable.appmydesign.studio та підключаєте його за інструкцієюРезультат: Ваш сайт працює, можна ділитися посиланням з клієнтами. Все зайняло пару годин.
Платформи: DigitalOcean, Vercel, Netlify, AWS
Метафора: Це як орендувати окреме приміщення під кав'ярню. Ви маєте більше свободи у дизайні та можливостях, але і відповідальності більше. Проте, ШІ може стати вашим досвідченим адміністратором і підказувати як та що зробити.
ШІ може допомогти на кожному кроці: підготувати код до деплойменту, пояснити налаштування, виправити помилки.
Важливий момент: оренда сервера – це не одноразова оплата, а щомісячна підписка. Вартість залежить від навантаження.
Старт: $0-10/місяць
Зростання: $10-50/місяць
Масштабування: $50+/місяць
Що впливає на ціну:
💡 Порада: Починайте з безкоштовного або найдешевшого тарифу. Переходьте на дорожчі плани тільки коли справді бачите навантаження. Більшість MVP працюють на безкоштовних планах місяцями.
⚠️ Потрібно розібратися – навіть з ШІ треба витратити час на навчання ⚠️ Більше відповідальності – за оновлення безпеки відповідаєте ви ⚠️ Потрібен моніторинг – треба стежити, що все працює
Ситуація: Ви створили з ШІ веб-додаток для управління замовленнями у вашій кав'ярні.
Кроки:
myorders.vercel.apporders.mycafe.comРезультат: Ваша команда може користуватися системою. При потребі оновлення – питаєте ШІ згенерувати зміни, завантажуєте на GitHub, і через хвилину оновлення вже працюють.
Платформи: Airtable, n8n, Make
Метафора: Це як продавати каву через вікно у вже діючій кав'ярні. Ви не відкриваєте свій заклад з нуля, а використовуєте існуючу інфраструктуру.
Особливість no-code платформ у тому, що деплоїти нічого не треба. Ваш продукт одразу "живий" – він існує на платформі і доступний через інтернет. Бекенд, база даних, безпека – все вже забезпечено платформою.
Три основні типи:
Airtable – база даних з інтерфейсом
n8n – автоматизація процесів
Make (раніше Integromat) – теж автоматизація
⚠️ Обмежена кастомізація – не можна все налаштувати під себе
📖 Примітка: Про no-code рішення буде окремий розділ пізніше в книзі. Зараз просто знайте, що такий варіант існує і підходить для певних типів задач.
Якщо ви створюєте мобільний додаток, процес відрізняється від веб-сайту. Додаток не можна просто "викласти" – його треба подати на схвалення до магазинів застосунків.
App Store (Apple, для iPhone та iPad)
Google Play (Android)
Крок 1: Підготовка
Крок 2: Подання на ревʼю
Крок 3: Очікування схвалення
Крок 4: Публікація
Важливий момент: додаток та бекенд деплояться окремо.
Додаток (frontend) → у стор (App Store, Google Play) Бекенд (сервер) → на хостинг (Vercel, AWS, DigitalOcean)
Вони спілкуються через API – як замовлення доставки. Додаток робить запит: "Дай список замовлень для користувача №5", бекенд відповідає з даними.
Перевага такого підходу:
⚠️ Увага: Оновлення додатка теж проходять перевірку. Якщо знайшли критичний баг, виправлення потрапить до користувачів не раніше ніж через день-два. Тому багато важливої логіки розміщують на бекенді – там можна оновлювати без затримок.
Ось швидкий гід, який допоможе визначитися з підходом:
Приклад: Лендінг для своїх послуг. За 2 години створює на Lovable.dev, за 5 хвилин деплоїть. Готово.
Приклад: SaaS-продукт для малого бізнесу. Плануєте масштабуватися, потрібні складні інтеграції з банками. Деплой лише на власний сервер.
Приклад: Власниця кав'ярні створює в Airtable систему обліку замовлень. Робить форму для прийому замовлень. Настроює автоматизацію в n8n, щоб сповіщення приходили в Telegram. Все працює без деплойменту.
💡 Головна порада: Немає "правильного" шляху. Є той, що підходить ВАМ зараз, з вашим досвідом, бюджетом та цілями. Можна почати з одного підходу, а потім мігрувати на інший, коли продукт виросте.
Деплоймент – це не кінець роботи. Це початок життя вашого продукту. Розберемося, що відбувається далі.
Після деплойменту важливо стежити, чи все працює. Це як камери у кав'ярні – бачите кількість відвідувачів, чи є проблеми, чи не гальмує обслуговування. Більшість платформ мають вбудовану аналітику. Для детальнішого відстеження використовують Google Analytics для статистики використання, UptimeRobot перевірка доступності.
Веб-сайти оновлюються миттєво – вносите зміни, завантажуєте на платформу, і користувачі одразу бачать нову версію. Мобільні додатки складніші: кожне оновлення проходить перевірку (1-7 днів), тому важливу логіку краще розміщувати на бекенді. No-code платформи публікують зміни миттєво. Завжди тестуйте оновлення перед публікацією, особливо для мобільних додатків – швидко виправити помилку не вийде.
Коли кількість користувачів росте, потрібно більше ресурсів.
Конструктори (Lovable, Bubble):
Власний сервер:
No-code платформи:
Коли час масштабувати:
Розповім про два свої проєкти, які деплоїв зовсім по-різному.
Система управління проєктами в маркетинг команді ЛУН реалізована на no-code рішеннях. Сам інтерфейс в Airtable – там команда бачить всі проєкти, статуси, дедлайни. Додаткову логіку та підключення ШІ налаштував в n8n – автоматизації між різними сервісами. Наприклад, готові статті публікуються на сайт і в соціальні мережі автоматично за таймером. Все працює одразу від моменту створення. Створив таблицю в Airtable – вона вже доступна команді. Налаштував автоматизацію в n8n – вже працює. Це як організувати кав'ярню у коворкінгу: інфраструктура вже є, просто розставляєш свої інгредієнти та починаєш працювати.
Інший досвід з сервісом моніторингу повітряних загроз в Україні "Шо там летить?"mapa.com.ua, котрий я створив для себе. Спочатку він працював виключно локально на моєму комп'ютері – відкриваєш і там карта. Але хотілося зробити його доступним для всіх. Для деплойменту обрав DigitalOcean, базовий план коштує від $4/місяць. З порадами ШІ за день розгорнув там проєкт, і все спрацювало з першого разу. Придбав та підключив домен mapa.com.ua, люди почали ним користуватися. Це як відкрити свою кав'ярню в окремому приміщенні – більше відповідальності (треба самому стежити за роботою), але і свободи теж більше.
Третій приклад – автоматичний збір статистики з Instagram для команди маркетингу. Потрібно було щодня збирати дані: скільки лайків, коментарів, репостів отримали публікації. Статистику зберігаємо в Airtable, але там неможливо запускати код, який звертається до API Instagram. Рішення – окремий скрипт, задеплоєний на GitHub. Використав GitHub Actions – це функція, яка запускає код автоматично по розкладу. Скрипт "прокидається" щоранку о 9:00, заходить в Instagram через API, збирає свіжі дані, записує їх у Airtable. І знову засинає до наступного ранку. Мені не потрібен власний сервер – GitHub Actions надає обчислювальні ресурси безкоштовно для таких простих завдань. Детальніше про GitHub та його можливості дізнаєтесь у розділі про контроль версій. Це як найняти бариста, яка приходить раз на день, робить одну конкретну справу (наприклад, інвентаризацію залишків) і йде. Не треба утримувати її весь день – вона з'являється точно за розкладом, виконує завдання, звітує, і до завтра.
Деплоймент – момент народження вашого продукту. Після всіх зусиль, сумнівів, експериментів, нічних сесій з ШІ – настав час, коли ваша ідея стане доступною для інших людей.
✨ Це справді урочистий момент
🚀 Перший запуск – це початок, а не кінець
🎯 Ви це зробили!
🛠️ Деплоймент доступний кожному
💪 Перший раз найскладніший
🎉 Традиція: Багато засновників роблять скриншот свого першого деплойменту або зберігають перше посилання. Це як "перша зароблена гривня" – символ початку шляху. Зробіть це і ви! Поділіться у соцмережах, розкажіть друзям. Ви запустили продукт – це круто!
Пам'ятаєте метафору з початку статті? Ви підійшли до дверей своєї кав'ярні. Всередині готові найкращі рецепти, налаштоване обладнання, підібране меню. Ваші руки тримають табличку "Відчинено".
Настав час перевернути її і впустити перших гостей.
Ваша цифрова кав'ярня відкрита. Перші гості вже йдуть. Час варити каву! ☕️
Ви створили продукт з ШІ. Протестували на своєму ноутбуці – все працює чудово. Форма відправляється, кнопки натискаються, дані зберігаються. Ви в захваті – у вас вийшло!
Показуєте другу. Він натискає "Відправити" – форма йде пустою, хоча він все заповнив. Відкриваєте на своєму телефоні – половина кнопок десь зникла за межами екрану. Колега відкриває у Safari – взагалі білий екран.
Перша реакція: "Що я зробив не так? Чому воно не працює? Може, я взагалі не можу створювати продукти?"
Глибокий вдих.
Це не означає, що ви щось зробили не так. Це означає, що ви створюєте щось нове. І як і будь-що нове – воно потребує перевірки, налаштування, підкоригування.
У цій статті ви дізнаєтесь:
Цей розділ для вас, якщо ви створили щось з ШІ і тепер стикаєтесь з тим, що воно не завжди працює так, як очікували. Або якщо боїтесь почати, бо думаєте, що треба зробити все ідеально з першого разу.
Ось що важливо зрозуміти прямо зараз: помилки – це не провал. Це частина процесу створення чогось нового.
Неважливо, чи ви створюєте продукт з ШІ, чи пишете код самостійно, чи наймаєте команду розробників. Помилки будуть. Завжди. У всіх. Навіть у компаніях з мільярдними бюджетами і сотнями інженерів щодня щось ламається, не працює, потребує виправлення.
Коли ви просите ШІ створити форму реєстрації, ШІ генерує код на основі свого розуміння вашого запиту. Воно робить припущення:
Іноді ці припущення ідеально збігаються з тим, що вам потрібно. Іноді – ні. Це не означає, що ШІ погане. Це означає, що вам треба уточнити, підкоригувати, пояснити додатково.
Власниця кав'ярні каже баристі: "Зроби латте". Бариста робить класичний латте з коров'ячим молоком. Але власниця мала на увазі латте на соєвому молоці для веганського меню. Чи винен бариста? Ні – він зробив те, що зазвичай мають на увазі під "латте". Просто потрібна додаткова специфікація.
Почали з простої форми – працювало. Додали перевірку email – з'явилась можливість для помилок у валідації. Додали підключення до бази даних – ще кілька місць, де щось може піти не так. Додали оплату – взагалі купа нових взаємодій між компонентами.
Складність породжує помилки. Це не баг, це фіча реальності.
З попереднього випливає ключовий принцип: тримайте проєкт якомога простішим якомога довше.
Не додавайте нову функцію, поки попередня не працює ідеально. Не ускладнюйте, поки просте не стало надійним.
Якщо форма реєстрації іноді відправляється пустою – не додавайте інтеграцію з Google. Спершу зробіть так, щоб базова форма працювала бездоганно у всіх випадках. Потім – додавайте нове.
Адміністраторка кав'ярні не додає десерти в меню, поки кава не готується бездоганно. Спершу – ідеальний еспресо щоразу. Потім – латте без помилок. І тільки після цього – тістечка, круасани, авторські напої.
Не всі помилки однакові. Розуміння того, з чим саме ви маєте справу, допомагає швидше знайти і виправити проблему.
Що це: Код працює, технічно все виконується, але робить не те, що має робити. Або робить те, чого не має робити.
Приклади:
Метафора кав'ярні: Бариста платить за каву клієнта, а клієнт її готує, бо в замовленні -1 (мінус одне) латте.
Чому виникає: ШІ генерує код на основі вашого запиту, але іноді пропускає граничні випадки. Ви попросили форму реєстрації – ШІ зробило. Але ви не сказали: "і перевір, щоб жодне поле не було пустим" – тому ШІ могло цього не додати.
Як виявити: Спробуйте зробити щось "неправильно". Натисніть кнопку до заповнення форми. Введіть дурниці в поле email. Спробуйте замовити товар, якого немає в наявності. Подивіться, чи система коректно реагує на всі ці випадки.
Що це: Щось просто не працює. Взагалі. Код не виконується, функція не запускається, елемент не відображається.
Приклади:
Метафора кав'ярні: Кавомашина не вмикається, бо вилка не вставлена в розетку. Або молоко для латте закінчилось на складі. Бариста хоче виконати рецепт, але фізично не може – бракує чогось критично важливого.
Чому виникає: Часто – через друкарські помилки (опечатки в назвах), відсутні файли, неправильні шляхи, конфлікти між різними частинами коду. ШІ могло згенерувати код, який посилається на файл, що не існує. Або ви попросили додати нову функцію, і вона конфліктує зі вже існуючою.
Як виявити: Зазвичай такі помилки очевидні – ви натискаєте, і нічого не відбувається. Або браузер показує повідомлення про помилку. Це найпростіші помилки для виявлення, але не завжди найпростіші для виправлення.
Що це: У вас працює, у інших – ні. На вашому пристрої виглядає ідеально, на іншому – зламано.
Приклади:
Чому виникає: Різні пристрої, браузери, налаштування інтерпретують код трохи по-різному. ШІ зазвичай генерує код, що працює на найпоширеніших конфігураціях, але не може передбачити всіх можливих комбінацій пристроїв, браузерів, розмірів екрану, швидкості інтернету.
Як виявити: Тестуйте на різних пристроях. Попросіть друзів відкрити на їхніх телефонах. Перевірте в різних браузерах. Саме тут частіше за все ховаються найнесподіваніші проблеми.
Якщо проблеми неминучі, то добра новина: ШІ – ваш найкращий інструмент для їх пошуку. Не треба вчитися читати код, розуміти технічні деталі, розбиратися в документації. ШІ може зробити це за вас.
Найпростіший спосіб переконатися, що ви нічого не пропустили – попросити ШІ скласти список того, що треба перевірити.
Що ви робите: Описуєте ШІ, що саме ви створили, і просите чек-лист для перевірки.
Приклад запиту:
"Я створив форму реєстрації користувачів з полями: ім'я, email, пароль, підтвердження пароля. Створи чек-лист для тестування цієї форми – що треба обов'язково перевірити?"
Що отримуєте: ШІ дасть структурований список:
Тепер ви просто проходите по списку і перевіряєте кожен пункт. Якщо щось не працює – ви знаєте, що саме треба виправити.
Метафора: Адміністраторка кав'ярні перед відкриттям просить досвідченого консультанта скласти чек-лист: що перевірити перед тим, як впустити гостей? Консультант складає список: чи працює кавомашина, чи є всі інгредієнти, чи чистий посуд, чи працює каса, чи ввімкнене освітлення. Власниця проходить по списку і впевнюється, що все готово.
ШІ може проаналізувати код і знайти логічні помилки, які не очевидні при звичайному використанні.
Що ви робите: Показуєте ШІ файл і просите перевірити, чи немає логічних проблем.
Приклад запиту:
"Перевір цей файл form-validation.js на логічні помилки. Чи можуть якісь сценарії призвести до неправильної поведінки?"
Що отримуєте: ШІ аналізує код і може сказати щось на кшталт:
Ви не читали код. Ви навіть не знаєте, як він працює технічно. Але ШІ знайшло потенційні проблеми і пояснило їх простою мовою.
Іноді найкращий спосіб знайти помилку – це зрозуміти, що саме робить код. Якщо ШІ опише логіку простою мовою, ви можете виявити, що вона не збігається з тим, що має відбуватися.
Що ви робите: Даєте ШІ файл і просите пояснити, що саме відбувається крок за кроком.
Приклад запиту:
"Опиши простими словами, що робить цей код form-handler.js – який процес відбувається, коли користувач натискає кнопку 'Зареєструватись'?"
Що отримуєте: ШІ пояснює покроково:
Ви читаєте і раптом розумієте: "Стоп, а чому не перевіряється, чи паролі збігаються? І чому немає перевірки на мінімальну довжину пароля?" Ви побачили проблему не через читання коду, а через розуміння логіки процесу.
Метафора: Бариста описує рецепт латте власниці словами: "Беру 2 шоти еспресо, додаю 200 мл молока, перемішую, подаю". Власниця слухає і каже: "Стоп, а коли ти нагріваєш молоко? Ти ж маєш спершу нагріти і збити піну!" Рецепт існував, але опис процесу виявив пропущений крок.
Знайти помилку – половина справи. Треба ще зрозуміти, що саме зламалось, і як це виправити. ШІ робить цей процес набагато простішим.
Коли щось не працює, зберіть якомога більше інформації і покажіть ШІ.
Що показати:
Приклад:
"Коли я натискаю кнопку 'Відправити' у формі, нічого не відбувається. Консоль браузера показує помилку: 'Uncaught TypeError: Cannot read property submit of null'. Ось файл form.js, який відповідає за форму. Що може бути не так?"
Чим більше інформації ви дасте, тим точнішу діагностику зробить ШІ.
Метафора: Власниця кав'ярні каже майстру: "Кавомашина не працює". Майстер питає: "А що саме? Вона не вмикається? Вмикається, але не подає воду? Подає воду, але не нагрівається?" Власниця показує: "Ось дивіться – я натискаю кнопку, лампочка блимає червоним, і машина пищить." Тепер майстер розуміє проблему і може діагностувати.
Коли ШІ бачить помилку, воно може її проаналізувати і пояснити, що саме пішло не так – без технічного жаргону.
Приклад запиту:
"Що означає ця помилка простими словами? Що зламалось і чому?"
Що отримуєте: Замість технічної мови ви отримуєте зрозуміле пояснення:
"Ця помилка означає, що система намагається знайти форму на сторінці, але не може її знайти. Найімовірніше, код спробував звернутися до форми ще до того, як вона завантажилась на сторінці. Або ім'я форми в коді не збігається з реальним ім'ям форми в HTML."
Тепер ви розумієте проблему, навіть не розуміючи технічних деталей коду.
Одна проблема може мати кілька рішень. ШІ може запропонувати варіанти і пояснити плюси/мінуси кожного.
Приклад запиту:
"Які є способи виправити цю проблему? Дай кілька варіантів."
Що отримуєте: ШІ пропонує варіанти:
Варіант 1: Перенести скрипт в кінець сторінки
Варіант 2: Додати перевірку готовності сторінки
Варіант 3: Змінити спосіб звернення до форми
Ви обираєте варіант, який здається вам найпростішим або найлогічнішим.
Якщо ви розумієте проблему і знаєте рішення – можете попросити ШІ безпосередньо виправити код.
Приклад запиту:
"Виправ проблему у файлі form.js, використовуючи варіант 1 – перенеси виклик функції так, щоб вона запускалась після завантаження сторінки."
ШІ згенерує виправлений код, який ви можете вставити замість проблемного.
Важливо: Не завжди треба йти до кроку 4. Іноді просто розуміння проблеми (крок 2) дозволяє вам самостійно вирішити її простіше, ніж через додаткові правки коду. Або ви можете попросити ШІ створити цю частину заново, вже з урахуванням проблеми.
Тепер, коли ви розумієте типи помилок і як працювати з ШІ для їх пошуку та виправлення, ось конкретні дії, які варто робити.
Не робіть 10 змін підряд, а потім перевіряйте. Зробили одну зміну – перевірили, що працює. Додали наступну – перевірили знову.
Чому це важливо: якщо після 10 змін щось зламалось, ви не знаєте, яка саме зміна викликала проблему. Доведеться перевіряти всі 10. Якщо тестуєте після кожної – одразу знаєте джерело проблеми.
Якщо щось перестало працювати після ваших змін – поверніться до версії, яка працювала. Не намагайтесь виправляти наосліп.
Ви вже знаєте про контроль версій з попереднього розділу. Зараз – момент, коли це стає критично важливим. Версія, яка працювала, завжди доступна. Ви можете спокійно експериментувати, знаючи, що завжди є точка повернення.
Коли ви бачите помилку, перший імпульс – одразу показати ШІ і попросити виправити. Але спершу запишіть для себе:
Цей опис допоможе ШІ краще зрозуміти контекст. А часто в процесі опису ви самі розумієте, в чому може бути проблема.
Знайшли 5 помилок? Не просіть ШІ виправити всі одночасно. Виправте одну, перевірте – працює. Потім наступну.
Чому: коли виправляєте все разом, важко зрозуміти, яке виправлення спрацювало, а яке викликало нові проблеми. По одній – і ви контролюєте процес.
Ви знаєте свій продукт. Ви знаєте, куди натискати, що вводити, як користуватись. Ви автоматично обходите проблемні місця, навіть не помічаючи цього.
Свіжий погляд знаходить те, що ви не бачите. Друг натисне не ту кнопку, введе не те, зробить не в тій послідовності – і виявить проблеми, про існування яких ви не підозрювали.
Попросіть когось просто спробувати ваш продукт. Не пояснюйте, як користуватись. Просто дайте адресу і скажіть: "Спробуй зареєструватись" або "Спробуй замовити щось". Подивіться, де людина застряє, що працює не так, що незрозуміло.
Ваш ноутбук, ваш телефон, ваш браузер – це одна конфігурація. У користувачів будуть інші. Попросіть друзів відкрити на їхніх телефонах. Перевірте в Safari, Chrome, Firefox. Подивіться на маленькому екрані і на великому.
Не треба перевіряти на 50 пристроях. Але 3-4 різні комбінації (ваш ноутбук, ваш телефон, чужий телефон, інший браузер) виявлять більшість проблем сумісності.
Повернемось до ключового принципу: чим простіший продукт, тим менше місць для помилок.
Коли ви додаєте нову можливість до продукту, ви додаєте:
Метафора: Кав'ярня з трьома позиціями в меню працює як годинник. Бариста готує швидко, без помилок, все передбачувано. Кав'ярня з 50 позиціями в меню – це постійні питання, уточнення, забуті інгредієнти, плутанина в замовленнях.
Давайте закріпимо найважливішу думку цього розділу: помилки – це не ознака вашої некомпетентності чи некомпетентності ШІ, що написав ваш код. Це природна частина створення чогось нового.
Google, Facebook, Apple, Netflix – у всіх цих компаніях працюють тисячі найкращих інженерів світу. І навіть у них щодня щось ламається, не працює, потребує виправлення. Це не тому, що вони погані інженери. Це тому, що вони створюють складні системи, які використовують мільйони людей у непередбачуваних умовах.
Ви створюєте продукт вперше, можливо, без технічного бекграунду, з допомогою ШІ. Буде купа помилок. Це не означає, що ви робите щось не так. Це означає, що ви рухаєтесь вперед.
Форма відправляється пустою? Тепер ви знаєте, що треба додати валідацію. Кнопка не працює на телефоні? Тепер знаєте, що треба перевірити розміри. Користувач не зрозумів, куди натискати? Тепер знаєте, що треба зробити інтерфейс зрозумілішим.
Кожна помилка робить продукт кращим. Не ідеальним – кращим. А "краще" – це єдине, що має значення.
ШІ не створить ідеальний продукт з першого разу. Але воно зробить процес пошуку і виправлення помилок набагато швидшим і простішим.
Замість днів розбирання в коді – хвилини на діагностику з ШІ. Замість найму спеціаліста за $100/годину – запит до ШІ. Замість паніки "я не розумію, що зламалось" – чітке пояснення проблеми простою мовою.
ШІ не усуває необхідність тестування. Але воно робить тестування доступним для тих, хто не вміє програмувати.
Ось що важливо пам'ятати про тестування і помилки:
Помилки – невідʼємна частина процесу Незалежно від того, як ви створюєте продукт – помилки будуть. Це не провал, це інформація для покращення.
Три типи помилок: логіка, код, сумісність Помилки в логіці – працює, але робить не те. Помилки в коді – просто не працює. Помилки сумісності – у вас працює, у інших ні. Розуміння типу допомагає швидше знайти рішення.
ШІ – ваш найкращий інструмент для тестування Попросіть створити чек-лист. Попросіть перевірити логіку. Попросіть пояснити, що робить код. ШІ знаходить проблеми, які ви не бачите.
ШІ допомагає швидко виправляти Згодуйте помилку → попросіть пояснити → попросіть варіанти рішення → попросіть виправити. Чотири кроки від проблеми до рішення.
Простота = надійність Чим простіший продукт, тим менше місць для помилок. Не додавайте нову функцію, поки попередня не працює ідеально.
Тестуйте після кожної зміни Одна зміна → одна перевірка. Так ви завжди знаєте, що саме викликало проблему, якщо щось зламалось.
По одній проблемі за раз Не виправляйте 10 помилок одночасно. Виправте одну, перевірте, переходьте до наступної. Контроль – ваша сила.
Власниця кав'ярні не розраховує, що перший рецепт латте буде ідеальним. Вона пробує, корегує, покращує. Після десятків спроб виходить ідеальний напій. Вона не здалась після першої невдачі – вона використала її як інформацію для покращення.
Ваш продукт не буде ідеальним з першого разу. Але з кожною знайденою і виправленою помилкою він стає кращим. А з ШІ як інструментом цей процес стає простішим, швидшим і доступнішим, ніж будь-коли раніше.
Помилки – це не перешкода. Це дорога до робочого продукту.